| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·多电源电力系统优化调度模型研究现状 | 第11-12页 |
| ·多电源电力系统优化调度算法研究现状 | 第12-14页 |
| ·多电源电力系统多指标优化研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题主要研究内容及框架 | 第15-17页 |
| 第2章 水火电力系统运行特性研究 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·水电厂运行特性 | 第17-21页 |
| ·水力发电运行特性 | 第17-18页 |
| ·水电站的的蓄水特性 | 第18-19页 |
| ·梯级电站水电耦合关系 | 第19-21页 |
| ·火电厂运行特性 | 第21-22页 |
| ·火力发电运行特性 | 第21页 |
| ·火电厂动力特性 | 第21-22页 |
| ·水火电力系统联合运行特性 | 第22-23页 |
| ·水火电力系统优化调度负荷分配经济性 | 第22-23页 |
| ·水火电力系统优化调度准则 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 粒子群优化算法与数据包络分析算法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·粒子群优化算法 | 第25-30页 |
| ·标准粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·自适应动态粒子群优化算法(ZDPSO) | 第26-28页 |
| ·PSO与ZDPSO算法性能比较 | 第28-30页 |
| ·数据包络分析基础理论 | 第30-33页 |
| ·决策单元(decision making units) | 第30-31页 |
| ·DEA模型介绍 | 第31-32页 |
| ·DEA应用现状 | 第32-33页 |
| ·DEA灵敏性分析 | 第33-36页 |
| ·灵敏性分析 | 第33页 |
| ·DEA灵敏性分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于DEA效益评估的水火电力系统优化调度方式 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·数学模型 | 第37-40页 |
| ·建模思路 | 第37页 |
| ·优化调度模型 | 第37-38页 |
| ·约束条件 | 第38-39页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第39-40页 |
| ·算例仿真计算 | 第40-46页 |
| ·水火电参数 | 第40-41页 |
| ·求解结果和分析 | 第41-46页 |
| ·DEA效益评价下的调度方案 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论 | 第48-49页 |
| ·全文总结 | 第48页 |
| ·研究工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第55页 |