摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
插图索引 | 第10-12页 |
附表索引 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·研究的目的及意义 | 第13-14页 |
·齿轮的故障机理 | 第14页 |
·齿轮故障诊断技术的发展 | 第14-15页 |
·时频分析方法概述 | 第15-19页 |
·窗口傅里叶变换 | 第16页 |
·小波变换 | 第16-17页 |
·自适应时频分析的发展 | 第17-18页 |
·希尔伯特-黄变换方法 | 第18-19页 |
·论文的主要内容 | 第19-21页 |
第二章 局部特征尺度分解方法(LCD) | 第21-32页 |
·局部特征尺度分解方法的基本理论 | 第21-24页 |
·瞬时频率有物理意义的内禀尺度分量(ISC) | 第21-23页 |
·局部特征尺度分解方法的分解过程 | 第23-24页 |
·局部特征尺度分解方法(LCD)与经验模态分解方法(EMD)对比 | 第24-27页 |
·经验模态分解方法的分解步骤概述 | 第24-25页 |
·仿真信号分析 | 第25-27页 |
·LCD 方法应用于齿轮的故障诊断 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 LCD 方法的完善及改进 | 第32-41页 |
·LCD 端点效应的处理及完善 | 第32-36页 |
·LCD 方法的改进 | 第36-40页 |
·LCD 方法的不足 | 第36-37页 |
·基于 B 样条的局部特征尺度分解方法(BLCD) | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 BLCD 和倒频谱在齿轮故障诊断中的应用 | 第41-46页 |
·倒频谱概述 | 第41-42页 |
·BLCD 和倒频谱应用于齿轮故障诊断 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 基于三次样条的 LCD 和能量矩的齿轮故障诊断方法 | 第46-52页 |
·能量矩理论 | 第46-47页 |
·支持向量机概述 | 第47-49页 |
·LCD 和能量矩在齿轮故障诊断中的应用 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第六章 基于有理样条的 LCD 和双谱应用于齿轮的故障诊断 | 第52-60页 |
·基于有理样条的局部特征尺度分解方法(RLCD) | 第53-55页 |
·有理样条函数 | 第53-54页 |
·RLCD 分解步骤概述 | 第54-55页 |
·双谱概述 | 第55-56页 |
·RLCD 和双谱在齿轮故障诊断中的应用 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |