基于统计分析法的肿瘤特征基因提取和分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-18页 |
| ·特征基因提取在国内外的研究现状、背景及其意义 | 第8-10页 |
| ·背景和意义 | 第8-9页 |
| ·肿瘤基因提取和分类研究在国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·肿瘤基因提取和分类研究在国外研究现状 | 第10页 |
| ·肿瘤特征基因提取和分类研究的理论基础 | 第10-15页 |
| ·肿瘤特征基因的定义 | 第10-11页 |
| ·肿瘤特征基因的提取和分类研究的方法 | 第11-14页 |
| ·遗传算法的设计 | 第14-15页 |
| ·遗传算法优化决策树生成算法介绍 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容及其研究方案 | 第15-18页 |
| ·本文所要研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·方案和措施 | 第16-18页 |
| 2. 统计数据分析 | 第18-28页 |
| ·数据的描述性分析概论 | 第18-19页 |
| ·主成分分析 | 第19-25页 |
| ·数据变异性的度量 | 第20页 |
| ·用数学方法描述主超平面 | 第20-23页 |
| ·计算方法小结 | 第23-24页 |
| ·主成分的统计特征 | 第24-25页 |
| ·主成分分析法在数据降维中的应用 | 第25-28页 |
| 3. 聚类分析 | 第28-44页 |
| ·聚类分析的基本思想及意义 | 第28-31页 |
| ·模糊聚类分析法 | 第31-32页 |
| ·谱系聚类法 | 第32-39页 |
| ·类间距离 | 第32-33页 |
| ·类间距离的递推公式 | 第33-36页 |
| ·谱系聚类法的步骤 | 第36页 |
| ·谱系聚类法的统计量 | 第36-39页 |
| ·快速聚类法 | 第39-44页 |
| ·快速聚类法的步骤 | 第39-42页 |
| ·用Lm 距离进行快速聚类 | 第42-44页 |
| 4. 肿瘤基因提取和分类 | 第44-56页 |
| ·无关基因的剔除 | 第44-47页 |
| ·基因分析与研究肿瘤产生的意义 | 第44-45页 |
| ·数据的冗余处理 | 第45-47页 |
| ·采用聚类分析法确定特征基因并进行分类 | 第47-52页 |
| ·建立模糊相似矩阵 | 第47-50页 |
| ·检验分类方法 | 第50页 |
| ·用较少的基因特征确定基因标签 | 第50-52页 |
| ·利用基因标签提高识别率 | 第52-56页 |
| ·加入噪声基因和低水平基因 | 第52-55页 |
| ·基因标签检验 | 第55-56页 |
| 5. 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 硕士研究生学习阶段发表的论文 | 第64页 |
