| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·超声信号的研究现状 | 第8-9页 |
| ·独立分量分析的技术及其应用 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 2 独立分量分析的理论基础 | 第12-19页 |
| ·独立分量分析定义 | 第12-13页 |
| ·ICA 的数学模型 | 第12页 |
| ·ICA 的不确定性 | 第12-13页 |
| ·独立分量分析理论的相关信息论知识 | 第13-15页 |
| ·熵 | 第13-14页 |
| ·Kullbace-Leibler 散度 | 第14页 |
| ·互信息 | 第14-15页 |
| ·负熵 | 第15页 |
| ·ICA 的独立性判据 | 第15-18页 |
| ·非高斯性极大化判据 | 第16-17页 |
| ·极小化互信息判据 | 第17页 |
| ·信息极大化判据 | 第17-18页 |
| ·极大似 判据 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于独立分量分析算法的超声信号提取技术研究 | 第19-28页 |
| ·数据预处理 | 第19-20页 |
| ·基于信号论的 ICA 算法 | 第20-24页 |
| ·FastICA 算法 | 第20-21页 |
| ·JADE 算法 | 第21-22页 |
| ·Infomax 算法 | 第22-24页 |
| ·基于 ICA 的超声信号提取技术及实验研究 | 第24-27页 |
| ·含噪超声信号仿真模型 | 第24-25页 |
| ·超声仿真信号的分离实验 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于相空间重构理论的超声信号去噪技术研究 | 第28-39页 |
| ·相空间重构理论基础 | 第28-30页 |
| ·相空间重构 | 第28-29页 |
| ·时间延迟的确定 | 第29页 |
| ·最佳嵌入维的确定 | 第29-30页 |
| ·超声信号选择和重建 | 第30-32页 |
| ·超声信号成分选 | 第30-31页 |
| ·超声信号重建 | 第31-32页 |
| ·超声信号提取性能评价标准 | 第32-33页 |
| ·相关性指标 | 第32页 |
| ·信噪比评价准则 | 第32-33页 |
| ·基于相空间重构的超声信号去噪实验研究和性能分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 5 基于粒子群改进的 ICA 超声信号去噪技术研究 | 第39-53页 |
| ·粒子群算法 | 第39-42页 |
| ·算法的背景 | 第39页 |
| ·原始 子 算法 | 第39-40页 |
| ·标准 子 算法 | 第40-42页 |
| ·基于相似度权重动态调整的粒子群算法 | 第42-43页 |
| ·基于 DPSO 改进的 ICA 超声信号去噪算法 | 第43-45页 |
| ·基于 DPSO_ICA 算法的超声信号噪声消除技术研究 | 第45-49页 |
| ·基于 DPSO_EICA 算法的超声信号去噪技术研究 | 第45-47页 |
| ·基于 DPSO_KICA 算法的超声信号去噪技术研究 | 第47-48页 |
| ·算法性能比较 | 第48-49页 |
| ·实际机械缺陷超声检测信号的信噪分离 | 第49-51页 |
| ·实际试件的超声检测信号的处理及结果分析 | 第49-50页 |
| ·实际试件的超声检测信号的弱信号提取研究 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |
