多Agent进化算法在图像分割中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外的研究现状 | 第7-9页 |
| ·图像分割综述 | 第9-10页 |
| ·Agent的基本理论 | 第10-15页 |
| ·Agent的基本概念 | 第10-12页 |
| ·Agent的分类 | 第12-13页 |
| ·Agent的应用 | 第13页 |
| ·多Agent系统 | 第13-15页 |
| ·MAS的应用 | 第15页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像分割技术简述 | 第17-27页 |
| ·图像的预处理技术 | 第17-18页 |
| ·常用图像分割的方法 | 第18-26页 |
| ·阈值法分割 | 第18-19页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第19-23页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第23-25页 |
| ·基于智能算法的分割方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多Agent进化算法概述 | 第27-36页 |
| ·进化计算 | 第27页 |
| ·多Agent进化算法 | 第27-32页 |
| ·MAS与进化计算 | 第27-28页 |
| ·组织协同进化分类算法 | 第28-32页 |
| ·仿真实验比较研究 | 第32-34页 |
| ·标准数据集预测 | 第32-33页 |
| ·算法在遥感图像中的应用 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 多Agent遗传算法的研究 | 第36-47页 |
| ·遗传算法 | 第36-38页 |
| ·遗传算法实现机制 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的局限性 | 第37-38页 |
| ·多Agent遗传算法 | 第38-43页 |
| ·多Agent遗传算法中Agent的生存环境 | 第38-39页 |
| ·多Agent遗传算法中智能遗传算子的设计 | 第39-41页 |
| ·多Agent遗传算法 | 第41-43页 |
| ·算法比较 | 第43页 |
| ·实验与讨论 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 多Agent遗传算法在图像分割中的应用 | 第47-55页 |
| ·基于最佳熵的遗传算法 | 第47-49页 |
| ·最佳熵阈值分割算法 | 第47-48页 |
| ·基于最佳熵的遗传分割算法 | 第48-49页 |
| ·基于多Agent遗传算法的图像分割 | 第49-50页 |
| ·算法仿真实验与结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-71页 |
