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基于BEMD的数字图像水印算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·数字水印的研究现状及应用第10-13页
   ·本文研究的主要内容和章节安排第13-14页
第二章 预备知识第14-25页
   ·数字水印概述第14-18页
   ·数字水印的评估标准及应用第18-22页
   ·一维经验模式分解(EMD)第22-25页
第三章 二维经验模式分解改进及应用第25-39页
   ·二维经验模式分解(BEMD)第25-27页
   ·极值点选取第27-29页
   ·包络面拟合算法第29-32页
     ·Delaunay 三角剖分和三次样条插值算法第29-30页
     ·径向基函数的插值第30-32页
   ·BEMD 算法改进第32-39页
     ·改进筛分终止条件第32-33页
     ·改进的BEMD 方法第33页
     ·算法实验第33-35页
     ·算法应用第35-39页
第四章 基于 BEMD 的图像水印嵌入算法第39-51页
   ·水印的置乱算法第39-44页
     ·常见的置乱算法第40-42页
     ·改进算法的提出第42-43页
     ·改进算法实验第43-44页
   ·基于BEMD 的水印算法第44-47页
     ·水印的嵌入第44-46页
     ·水印的提取第46-47页
   ·实验结果及分析第47-50页
     ·水印算法的有效性和不可见性第47-48页
     ·水印的嵌入量第48页
     ·水印的鲁棒性第48-50页
     ·水印的安全性第50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录)第59-60页
摘要第60-63页
ABSTRACT第63-66页

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