基于BEMD的数字图像水印算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·数字水印的研究现状及应用 | 第10-13页 |
·本文研究的主要内容和章节安排 | 第13-14页 |
第二章 预备知识 | 第14-25页 |
·数字水印概述 | 第14-18页 |
·数字水印的评估标准及应用 | 第18-22页 |
·一维经验模式分解(EMD) | 第22-25页 |
第三章 二维经验模式分解改进及应用 | 第25-39页 |
·二维经验模式分解(BEMD) | 第25-27页 |
·极值点选取 | 第27-29页 |
·包络面拟合算法 | 第29-32页 |
·Delaunay 三角剖分和三次样条插值算法 | 第29-30页 |
·径向基函数的插值 | 第30-32页 |
·BEMD 算法改进 | 第32-39页 |
·改进筛分终止条件 | 第32-33页 |
·改进的BEMD 方法 | 第33页 |
·算法实验 | 第33-35页 |
·算法应用 | 第35-39页 |
第四章 基于 BEMD 的图像水印嵌入算法 | 第39-51页 |
·水印的置乱算法 | 第39-44页 |
·常见的置乱算法 | 第40-42页 |
·改进算法的提出 | 第42-43页 |
·改进算法实验 | 第43-44页 |
·基于BEMD 的水印算法 | 第44-47页 |
·水印的嵌入 | 第44-46页 |
·水印的提取 | 第46-47页 |
·实验结果及分析 | 第47-50页 |
·水印算法的有效性和不可见性 | 第47-48页 |
·水印的嵌入量 | 第48页 |
·水印的鲁棒性 | 第48-50页 |
·水印的安全性 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第59-60页 |
摘要 | 第60-63页 |
ABSTRACT | 第63-66页 |