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给水管网水力建模与优化调度应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·选题的背景第11-13页
     ·概述第11-12页
     ·吉首市供水系统运行现状第12-13页
   ·供水管网研究现状第13-18页
     ·用水量预测模型的研究进展第13-14页
     ·配水管网水力模型研究进展第14-15页
     ·供水管网优化调度模型研究进展第15-17页
     ·优化调度模型求解算法研究进展第17-18页
   ·存在问题与不足第18-19页
   ·课题的研究的目的和内容第19-21页
     ·课题的研究目的第19页
     ·课题的研究的内容第19-20页
     ·课题的创新点第20-21页
第2章 用水量预测第21-33页
   ·常见的用水量预测方法第21-24页
     ·移动算术平均预测法第21-22页
     ·单指数平滑法第22页
     ·自回归预测模型第22页
     ·自回归移动平均预测模型第22-23页
     ·GM(1,1)模型第23-24页
     ·BP神经网络预测法第24页
   ·预测模型建立的理论依据第24-28页
     ·BP神经网络理论第24-26页
     ·组合权系数优化理论第26-28页
   ·建立用水量组合预测模型的步骤第28页
   ·三种预测结果比较及分析第28-32页
     ·原始数据的收集与处理第28-29页
     ·三种用水量预测模型的建立及结果比较第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 供水管网水力模型的建立第33-55页
   ·供水管网模型的类型第33-34页
     ·管网宏观模型第33-34页
     ·管网微观模型第34页
   ·供水管网的微观水力模型的建立第34-45页
     ·微观模型建立的基本原理第34-35页
     ·建立给水管网微观水力模型步骤第35-42页
     ·给水管网微观水力模型建立的意义第42页
     ·运用微观水力模型进行水力工况分析第42-45页
   ·宏观水力模型第45-48页
     ·水源点宏观水力模型第46页
     ·对水源点宏观水力模型改进第46-47页
     ·测压点宏观水力模型第47页
     ·供水管网宏观模型的建立第47-48页
     ·宏观模型的验证第48页
   ·两种水力模型的比较第48-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 优化调度模型研究第55-66页
   ·概述第55-56页
   ·一级优化调度模型的建立第56-57页
     ·一级优化调度的目标函数第56页
     ·一级优化调度的约束条件第56-57页
     ·一级优化调度模型第57页
     ·一级优化调度模型的算法设计第57页
   ·遗传算法的基本原理第57-61页
     ·遗传算法概述第57页
     ·遗传算法基本原理第57-59页
     ·二进制遗传算法运行过程第59-61页
   ·GA求解一级优化调度模型的实现第61-64页
     ·编码第62页
     ·约束条件处理第62-63页
     ·遗传算法的适应度函数第63页
     ·交叉和变异概率第63-64页
     ·一级调度遗传算法计算分析第64页
   ·供水系统的二级优化调度第64-65页
     ·二级优化调度模型第64-65页
     ·二级优化调度的求解第65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 实例应用第66-77页
   ·管网参数第66-67页
   ·水泵数据第67页
   ·费用参数第67-68页
   ·计算结果第68-73页
     ·吉首优化调度模型的建立第68页
     ·优化调度模型求解第68-73页
   ·水泵机组开启策略及经济分析第73-77页
结论与展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83页

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