| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 一、 选题背景 | 第9-11页 |
| 二、 研究意义 | 第11页 |
| 第二节 本文的研究内容、技术路线及创新 | 第11-13页 |
| 一、 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 二、 论文技术路线 | 第12-13页 |
| 三、 论文创新点 | 第13页 |
| 第三节 在线信誉管理系统简介 | 第13-14页 |
| 一、 在线信誉管理系统的基本概念 | 第13-14页 |
| 二、 在线信誉管理系统的作用 | 第14页 |
| 第四节 国内外研究现状回顾 | 第14-21页 |
| 一、 国外相关研究现状 | 第14-18页 |
| 二、 国内相关研究现状 | 第18-21页 |
| 第二章 影响在线信誉管理系统设计的因素 | 第21-25页 |
| 第一节 设计在线信誉管理系统应考虑的因素 | 第21-23页 |
| 一、 交易双方的虚拟性 | 第21页 |
| 二、 评价信息获取的可行性 | 第21-22页 |
| 三、 交易金额的权重 | 第22页 |
| 四、 信誉反馈的时效性 | 第22页 |
| 五、 信誉的显著性 | 第22-23页 |
| 六、 用户评定信度 | 第23页 |
| 第二节 现有在线信誉管理系统存在的问题 | 第23-25页 |
| 一、 没有考虑初始信誉分 | 第23页 |
| 二、 没有充分考虑评价指标权重 | 第23-24页 |
| 三、 没有考虑用户评定信度 | 第24页 |
| 四、 没有考虑时间权重 | 第24-25页 |
| 第三章 在线信誉评价系统初始信誉分的设定 | 第25-33页 |
| 第一节 现有初始信誉分的设定方法及存在问题 | 第25页 |
| 第二节 传统信用等级转化为初始信誉分的方法 | 第25-33页 |
| 一、 标普与穆迪信用评级机构概况 | 第25-26页 |
| 二、 标普与穆迪长期信用等级比较 | 第26-28页 |
| 三、 标普与穆迪长期信用等级转化为初始信誉分的模型比较 | 第28-29页 |
| 四、 标普与穆迪信用等级转换结果比较 | 第29-31页 |
| 五、 统一标普与穆迪信用等级转换结果 | 第31-32页 |
| 六、 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 在线信誉评价信息集结模型 | 第33-39页 |
| 第一节 三角模糊数运算法则 | 第33-34页 |
| 第二节 用户评价分数的计算 | 第34-36页 |
| 第三节 用户评价的可信度分析 | 第36-38页 |
| 第四节 评价信息集结模型 | 第38-39页 |
| 第五章 模型的应用——以淘宝网为例 | 第39-49页 |
| 第一节 淘宝网的信誉评价系统 | 第39-41页 |
| 第二节 数据样本来源 | 第41-42页 |
| 第三节 模型应用——以淘宝网为例 | 第42-49页 |
| 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 本人在读期间完成的研究成果 | 第56页 |