推进剂加注系统内泄漏自动检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·常用泄漏检测方法 | 第12-14页 |
| ·国内外在声发射泄漏检测方面的研究现状 | 第14-16页 |
| ·课题主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 声发射泄漏检测理论基础 | 第18-26页 |
| ·声发射技术 | 第18-22页 |
| ·声发射技术基本概念 | 第18页 |
| ·声发射信号 | 第18-19页 |
| ·声发射检测系统 | 第19-20页 |
| ·声发射技术优缺点 | 第20-21页 |
| ·声发射检测噪声源 | 第21-22页 |
| ·声发射信号分析方法概述 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 泄漏信号时频特性分析 | 第26-37页 |
| ·泄漏信号时域分析 | 第26-30页 |
| ·泄漏信号的时域特点 | 第26-27页 |
| ·泄漏信号的时域统计特征量 | 第27-30页 |
| ·泄漏信号频谱分析 | 第30-35页 |
| ·谱估计 | 第30-31页 |
| ·常用功率谱估计方法 | 第31-33页 |
| ·泄漏信号频谱特性 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 泄漏信号小波分析方法 | 第37-54页 |
| ·小波变换 | 第37-41页 |
| ·小波变换的定义和条件 | 第37-38页 |
| ·离散小波变换 | 第38-39页 |
| ·正交小波的Mallat算法 | 第39-41页 |
| ·小波包分解 | 第41页 |
| ·常用小波滤波去噪方法 | 第41-42页 |
| ·泄漏信号小波滤波降噪方法 | 第42-52页 |
| ·泄漏信号的小波带通滤波 | 第42-46页 |
| ·基于小波包分解的带通滤波 | 第46-47页 |
| ·泄漏信号同频带干扰噪声降噪方法 | 第47-50页 |
| ·突变信号的影响及消除 | 第50-52页 |
| ·泄漏信号小波包能量特征量提取 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于神经网络的泄漏信号识别 | 第54-66页 |
| ·BP神经网络 | 第54-56页 |
| ·BP神经元及BP神经网络模型 | 第54-55页 |
| ·BP网络的学习 | 第55-56页 |
| ·泄漏检测神经网络设计 | 第56-62页 |
| ·网络参数设计 | 第56-58页 |
| ·网络的泛化 | 第58-59页 |
| ·网络的训练与验证 | 第59-62页 |
| ·泄漏检测系统 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
