分布式降雨量估算模型与方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·流域分布式降雨量估算的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究现状及趋势 | 第14-18页 |
| ·研究的方法和思路 | 第18-19页 |
| ·论文的章节安排 | 第19-22页 |
| 2 分布式降雨量的空间插值估算 | 第22-48页 |
| ·空间插值的基本原理 | 第22-25页 |
| ·空间插值的常用方法 | 第25-28页 |
| ·插值检验标准 | 第28页 |
| ·数字降雨模型(DRM) | 第28-32页 |
| ·空间插值模型的构建 | 第32-33页 |
| ·分布式降雨量插值估算应用实例 | 第33-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 3 基于GA-BP ANN分布式降雨量插值估算 | 第48-97页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第48-52页 |
| ·BP ANN算法模型及其流程 | 第52-56页 |
| ·BP ANN算法实现的步骤 | 第56-58页 |
| ·BP ANN的缺陷及其算法改进 | 第58-61页 |
| ·BP ANN隐含层节点数的改进 | 第61-62页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第62-70页 |
| ·基于GA的BP ANN模型优化 | 第70-77页 |
| ·基于BP ANN的分布式降雨量估算 | 第77-90页 |
| ·基于GA-BP ANN的分布式降雨量估算 | 第90-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 4 基于MODIS遥感数据的分布式降雨量反演估算 | 第97-122页 |
| ·云降雨机理 | 第97-100页 |
| ·MODIS遥感影像和HDF格式数据 | 第100-105页 |
| ·影响降雨的关键气象因子分析 | 第105-107页 |
| ·基于MODIS的关键气象因子反演 | 第107-112页 |
| ·基于气象因子的BP ANN降雨量估算模型 | 第112-116页 |
| ·基于气象因子的GA-BP ANN降雨量估算模型 | 第116-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 5 总结与展望 | 第122-127页 |
| ·各种分布式降雨量估算方法对比分析 | 第122页 |
| ·主要内容与结论 | 第122-124页 |
| ·论文的特色与创新 | 第124-125页 |
| ·存在的不足 | 第125页 |
| ·展望 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-143页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第143页 |
