无线传感器网络节点自定位算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11页 |
| ·论文章节结构 | 第11-13页 |
| 第二章 无线传感器网络节点自定位技术 | 第13-26页 |
| ·传感器节点定位技术简介 | 第13-18页 |
| ·节点间距离或角度的测量方法 | 第13-15页 |
| ·节点位置计算方法 | 第15-18页 |
| ·自定位系统和算法的分类 | 第18-19页 |
| ·典型的自定位算法 | 第19-24页 |
| ·凸规划定位算法 | 第19-20页 |
| ·APS定位算法 | 第20-22页 |
| ·AHLoS定位算法 | 第22-23页 |
| ·通用型定位算法 | 第23-24页 |
| ·节点定位算法的性能评价指标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 锚节点稀疏的传感器网络节点自定位算法 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·Euclidean定位算法 | 第26-28页 |
| ·改进的定位算法 | 第28-30页 |
| ·算法思想 | 第28-29页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·仿真与结果分析 | 第30-34页 |
| ·仿真环境和参数设置 | 第30-31页 |
| ·结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于SVM分类区域的传感器节点自定位算法 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·SVM原理 | 第36-38页 |
| ·基于SVM的定位算法 | 第38-40页 |
| ·相关模型与假设 | 第38页 |
| ·SVM分类方法 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·仿真与结果分析 | 第40-44页 |
| ·仿真环境和参数设置 | 第40-42页 |
| ·结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45页 |
| ·研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
