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基于OpenCV的广角镜头畸变校正及图像拼接算法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·畸变图像校正及拼接的意义第7页
   ·国内外相关的研究现状第7-9页
   ·论文内容与结构第9-11页
第二章 摄像头成像原理及图像变换模型第11-16页
   ·坐标系第11-12页
     ·图像坐标系第11页
     ·图像平面坐标系第11页
     ·世界坐标系第11-12页
     ·摄像机(镜头)坐标系第12页
   ·针孔摄像机模型第12-14页
   ·非线性摄像机模型第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第三章 图像拼接的相关知识第16-25页
   ·图像的获取方法第16页
   ·图像预处理第16-21页
     ·图像增强第16-19页
     ·图像平滑第19页
     ·图像锐化第19-20页
     ·几何畸变校正第20页
     ·图像分割第20-21页
   ·几何变换第21-24页
     ·刚性变换第22页
     ·仿射变换第22页
     ·投影变换第22-23页
     ·透视变换第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 图像畸变校正原理及算法第25-39页
   ·图像畸变几何校正的算法理论第25-31页
     ·模板法第26-29页
     ·参数己知法—等效球面模型法第29-31页
     ·畸变校正算法分析总结第31页
   ·图像畸变灰度校正的算法理论第31-33页
     ·最近邻插值法第31页
     ·三次卷积法第31-32页
     ·双线性插值第32-33页
   ·本文算法实现第33-36页
     ·空间位置校正第33页
     ·灰度校正第33-34页
     ·多项式拟合求解摄像头畸变校正参数第34-35页
     ·校正过程第35-36页
   ·实验结果及分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 图像拼接算法研究第39-50页
   ·小波变换理论第39-43页
     ·小波函数的实质第39页
     ·二维小波变换第39-42页
     ·小波函数的类型及选取原则第42-43页
   ·常用的图像拼接方法第43页
   ·本文所采用的图像拼接方法第43-47页
     ·比值法的原理第44页
     ·模板的匹配方法第44-47页
     ·小波变换在比值法中的应用第47页
   ·仿真结果及分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 结论与展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
作者简介第56页
攻读硕士学位期间研究成果第56-57页

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