基于场景分析的目标检测技术研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·背景及意义	第6-7页
·国内外研究现状和发展趋势	第7-8页
·本文的主要研究内容	第8-10页
第二章 目标检测关键技术综述	第10-23页
·图像预处理	第10-15页
·图像的灰度化	第10-11页
·降噪	第11-12页
·二值化及形态学处理	第12-15页
·运动目标检测常用方法	第15-19页
·光流法	第15-17页
·背景减除法	第17页
·帧差法	第17-19页
·目标分割技术	第19-23页
·阈值分割	第19-20页
·基于边缘检测的分割算法	第20页
·基于区域的分割	第20-21页
·基于随机场的分割方法	第21-23页
第三章 基于场景知识的帧差目标检测算法	第23-31页
·基于场景知识的目标初始分割	第23-25页
·马尔可夫随机场	第25-26页
·马尔可夫随机场的定义	第25页
·MRF能量函数的构造	第25-26页
·构造AMRF模型能量函数	第26-27页
·基于AMRF模型的运动目标分割算法	第27-28页
·实验结果及分析	第28-30页
·本章结论	第30-31页
第四章 基于帧差累积背景建模的运动目标分割算法	第31-40页
·背景建模	第31页
·经典背景建模方法	第31-35页
·均值背景法	第31-32页
·中值背景法	第32-33页
·单高斯背景模型	第33-34页
·高斯混合模型	第34-35页
·帧间差分建模法	第35页
·基于帧差的背景建模方法	第35-37页
·背景差分及运动目标检测	第37-38页
·实验结果及分析	第38-40页
第五章 总结与展望	第40-41页
·总结	第40页
·展望	第40-41页
致谢	第41-42页
参考文献	第42-46页
作者简介	第46页
攻读硕士学位期间研究成果	第46-47页