| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·线路板缺陷检测方法的发展现状 | 第11-12页 |
| ·AOI 技术研究概况 | 第12-14页 |
| ·AOI 检测算法 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 线路板图像获取与预处理方法 | 第16-27页 |
| ·基于 Gerber 文件的标准线路板图像生成 | 第16-18页 |
| ·待检测线路板图像获取与预处理 | 第18-26页 |
| ·待检测线路板图像获取 | 第18-20页 |
| ·待检测线路板图像预处理 | 第20-26页 |
| ·图像去噪 | 第20-21页 |
| ·图像阈值分割 | 第21-24页 |
| ·图像边缘检测 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 标准线路板图像与待检测线路板图像的配准算法 | 第27-39页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·标准线路板图像定位孔参数获取 | 第28-29页 |
| ·待检测线路板图像定位孔参数获取 | 第29-34页 |
| ·禁止布线框提取 | 第29-31页 |
| ·角度校正 | 第31-32页 |
| ·定位孔范围搜索 | 第32-33页 |
| ·基于最小二乘圆拟合的定位孔参数获取 | 第33-34页 |
| ·标准线路板图像和待检测线路板图像的配准 | 第34-36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 线路板常见缺陷自动检测和识别算法 | 第39-58页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·缺陷区域定位 | 第40-49页 |
| ·基于差影运算的粗定位 | 第40-41页 |
| ·基于数学形态学的精确定位 | 第41-49页 |
| ·结构元素 | 第42-43页 |
| ·膨胀 | 第43-44页 |
| ·腐蚀 | 第44-46页 |
| ·开启和闭合 | 第46-48页 |
| ·缺陷区域精确定位 | 第48-49页 |
| ·基于连通域的缺陷区域快速标记 | 第49-51页 |
| ·常见缺陷类别识别 | 第51-54页 |
| ·面积法 | 第52页 |
| ·连通域法 | 第52-53页 |
| ·边缘邻域法 | 第53-54页 |
| ·实验及结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·研究工作总结 | 第58-59页 |
| ·今后研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |