协同车辆路径问题模型及其算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·问题背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·本课题研究的理论意义 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的现实意义 | 第13页 |
| ·协同车辆路径问题的国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·VRP 的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·CVRP 的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的研究目标及技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 求解 CVRP 的两种智能算法 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·遗传算法 | 第23-27页 |
| ·遗传算法简介 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第24-27页 |
| ·粒子群算法 | 第27-30页 |
| ·粒子群算法简介 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法的基本思想 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 一类确定性协同车辆路径问题 | 第31-42页 |
| ·问题描述及模型构建 | 第31-33页 |
| ·离散粒子群算法 | 第33-36页 |
| ·粒子的编码设计 | 第34页 |
| ·粒子的运动方程及运算法则 | 第34-35页 |
| ·适应值函数 | 第35页 |
| ·混沌扰动算子 | 第35-36页 |
| ·算法流程图 | 第36页 |
| ·实验和结果 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于模糊旅行时间的协同车辆路径问题 | 第42-52页 |
| ·问题描述及模型构建 | 第42-44页 |
| ·定义变量 | 第42-43页 |
| ·构建模型 | 第43-44页 |
| ·模型求解算法 | 第44-47页 |
| ·粒子的解空间结构 | 第44页 |
| ·粒子的运动方程及运算法则 | 第44-45页 |
| ·适应值函数 | 第45-46页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·实验和结果 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于车辆任务可靠性的协同车辆路径问题 | 第52-60页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第52-55页 |
| ·前提假设 | 第52页 |
| ·决策变量 | 第52页 |
| ·参数设置 | 第52-53页 |
| ·目标函数 | 第53-54页 |
| ·约束条件 | 第54-55页 |
| ·遗传算法 | 第55-56页 |
| ·编码方案的设计 | 第55页 |
| ·适应度函数的确定 | 第55-56页 |
| ·初始种群的生成 | 第56页 |
| ·遗传操作 | 第56页 |
| ·终止条件 | 第56页 |
| ·算例 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
