视频测速系统中阴影消除及多目标跟踪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景及课题意义 | 第8-9页 |
| ·课题发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本论文所做的主要工作内容 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 视频测速系统实现思路及系统总体分析 | 第12-17页 |
| ·视频测速系统实现思路 | 第12页 |
| ·相关问题分析 | 第12-14页 |
| ·行驶时间 | 第12-13页 |
| ·行驶路程 | 第13页 |
| ·系统实现过程中的问题 | 第13-14页 |
| ·系统需求分析 | 第14-15页 |
| ·测速系统总体架构分析 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 车辆检测分析 | 第17-28页 |
| ·目标检测概述 | 第17-19页 |
| ·基于特征的方法 | 第17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·帧间差方法 | 第18页 |
| ·背景差方法 | 第18-19页 |
| ·高斯建模法 | 第19-22页 |
| ·传统的高斯建模法 | 第19-22页 |
| ·传统高斯建模法的相关问题 | 第22页 |
| ·改进的混合高斯建模算法 | 第22-26页 |
| ·简化的高斯背景建模方法 | 第22-25页 |
| ·简化的高斯背景模型更新方法 | 第25-26页 |
| ·算法设计与实验结果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 阴影消除分析 | 第28-37页 |
| ·阴影消除方法概述 | 第28-29页 |
| ·本文提出的阴影消除算法 | 第29-36页 |
| ·车辆阴影几何模型描述 | 第29-30页 |
| ·算法实现大致思路 | 第30-31页 |
| ·坐标轴转换 | 第31-33页 |
| ·算法详细描述 | 第33-34页 |
| ·实验过程及结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 运动目标跟踪分析 | 第37-46页 |
| ·运动目标跟踪方法概述 | 第37-38页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第38-41页 |
| ·卡尔曼滤波器预测阶段原理介绍 | 第39-40页 |
| ·卡尔曼滤波器校正阶段原理介绍 | 第40-41页 |
| ·本文提出的运动目标跟踪方法 | 第41-45页 |
| ·目标跟踪基本思路分析 | 第41页 |
| ·判断是否有新目标的出现 | 第41-43页 |
| ·卡尔曼滤波器模板的创建 | 第43-45页 |
| ·目标匹配 | 第45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第6章 多目标跟踪目标合并问题分析 | 第46-66页 |
| ·目标合并判断 | 第46-47页 |
| ·目标合并问题处理 | 第47-65页 |
| ·HSV色彩空间描述 | 第47-48页 |
| ·目标合并问题处理方案一 | 第48-58页 |
| ·目标合并问题处理方案二 | 第58-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第7章 视频测速系统的实现 | 第66-75页 |
| ·跟踪实现及车速计算 | 第66-69页 |
| ·跟踪算法设计 | 第66-67页 |
| ·跟踪实现后的车速估算 | 第67-69页 |
| ·实验结果 | 第69-71页 |
| ·单车辆跟踪实验结果 | 第69-70页 |
| ·多车辆跟踪实验结果 | 第70-71页 |
| ·测速结果显示实验 | 第71页 |
| ·系统实现 | 第71-74页 |
| ·系统处理流程 | 第71-72页 |
| ·系统配置及开发环境 | 第72-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 第8章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文的主要工作 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第81页 |
