基于约瑟夫遍历和模糊聚类的数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·水印发展现状与存在的主要问题 | 第9-10页 |
| ·水印发展现状 | 第9页 |
| ·数字水印技术存在的主要问题 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容与结构 | 第10-12页 |
| 第2章 数字水印技术研究 | 第12-22页 |
| ·数字水印的概念 | 第12页 |
| ·数字水印系统的体系结构 | 第12-17页 |
| ·数字水印生成技术 | 第13-14页 |
| ·数字水印嵌入技术 | 第14-15页 |
| ·数字水印提取检测技术 | 第15-17页 |
| ·典型数字水印算法 | 第17-18页 |
| ·空域水印算法 | 第17页 |
| ·变换域算法 | 第17-18页 |
| ·数字水印应用领域 | 第18-19页 |
| ·数字水印算法的评价指标 | 第19-21页 |
| ·影响评价指标的因素 | 第19页 |
| ·不可见性分析 | 第19-21页 |
| ·鲁棒性分析 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数字水印预处理 | 第22-26页 |
| ·图像的表示 | 第22页 |
| ·数字图像预处理 | 第22-25页 |
| ·幻方变换 | 第22-23页 |
| ·Arnold变换 | 第23-24页 |
| ·Hilbert曲线变换 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 小波变换及人类视觉系统概述 | 第26-35页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第26-29页 |
| ·第二代小波变换 | 第29-32页 |
| ·人类视觉系统 | 第32-33页 |
| ·基于人类视觉系统的自适应数字水印技术 | 第33-34页 |
| ·基于HVS的自适应数字水印技术基本原理 | 第33页 |
| ·基于HVS的自适应数字水印技术方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于约瑟夫遍历和模糊聚类的数字水印算法 | 第35-49页 |
| ·约瑟夫遍历的概念 | 第35页 |
| ·基于约瑟夫遍历的图像置乱算法 | 第35-38页 |
| ·采用位置置乱的典型算法 | 第35-36页 |
| ·改进算法 | 第36-37页 |
| ·置乱度评价 | 第37-38页 |
| ·模糊聚类自适应水印算法 | 第38-41页 |
| ·模糊聚类分析原理 | 第38页 |
| ·模糊聚类自适应水印算法 | 第38-41页 |
| ·算法的实验仿真和结果分析 | 第41-48页 |
| ·水印预处理 | 第41-42页 |
| ·水印不可见性分析 | 第42页 |
| ·剪切攻击 | 第42-43页 |
| ·噪声攻击 | 第43-45页 |
| ·滤波攻击 | 第45-46页 |
| ·JPEG压缩 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·论文总结与创新点 | 第49页 |
| ·待改进工作 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55页 |
