摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-29页 |
·选题背景 | 第12-17页 |
·潮位预报、感潮河段洪水预报及水库实时控制模式研究现状 | 第17-24页 |
·潮位预报研究现状 | 第17-18页 |
·感潮河段洪水预报研究现状 | 第18-20页 |
·基于卡尔曼滤波在水文预报实时校正研究现状 | 第20-22页 |
·水库控制运用中风险分析研究现状 | 第22页 |
·水库实时控制模式研究现状 | 第22-24页 |
·感潮河段目前研究中存在的不足 | 第24-25页 |
·目前潮位预报存在的问题 | 第24页 |
·感潮河段洪水预报存在的问题 | 第24页 |
·感潮河段上游水库遥测系统失灵的洪水预报方法 | 第24-25页 |
·考虑降雨预报的水库水位泄量控制的风险分析存在不足 | 第25页 |
·基于风险分析的水库实时控制模式 | 第25页 |
·研究的成果和意义 | 第25-26页 |
·研究的成果 | 第25-26页 |
·研究的意义 | 第26页 |
·论文主要研究内容及总体框架 | 第26-29页 |
·论文主要研究内容 | 第26-28页 |
·论文总体框架 | 第28-29页 |
2 潮水动力系统的混沌相空间重构及混沌特性识别 | 第29-49页 |
·潮水动力系统的相空间重构 | 第29-38页 |
·概述 | 第29-30页 |
·相空间重构参数的确定方法分析 | 第30-31页 |
·关联维数的确定及饱和关联维数法 | 第31-34页 |
·嵌入滞时和嵌入维数的确定 | 第34-36页 |
·高潮潮位动力系统的相空间重构 | 第36-38页 |
·潮水动力系统的混沌识别 | 第38-47页 |
·功率谱法 | 第39-41页 |
·饱和关联维数法 | 第41页 |
·Lyapunov指数法 | 第41-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
3 混沌时间序列的模糊支持向量机高潮位预测研究 | 第49-63页 |
·概述 | 第49-50页 |
·混沌时间序列的支持向量机预测基本原理 | 第50-53页 |
·径流混沌时间序列的模糊支持向量机预测及模糊隶属度函数 | 第53-54页 |
·支持向量机参数优选-SCE-UA算法 | 第54-57页 |
·支持向量机训练算法 | 第57-58页 |
·计算实例 | 第58-62页 |
·营口站高潮潮位混沌序列的模糊支持向量机预测 | 第58-60页 |
·径流混沌时间序列的模糊支持向量机预测实例 | 第60-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
4 基于 Kalman滤波的改进相应涨差模型洪水预报实时校正研究 | 第63-81页 |
·概述 | 第63页 |
·Kalman滤波基本原理 | 第63-66页 |
·基于 Kalman滤波和改进相应涨差模型的无降雨资料地区洪水预报 | 第66-79页 |
·概述 | 第66页 |
·相应涨差模型及其改进算法 | 第66-68页 |
·相应涨差模型在水库洪水预报中的改进 | 第68-69页 |
·相应涨差模型的kalman滤波参数实时校正方法 | 第69页 |
·应用实例及滤波器初值和参数研究 | 第69-79页 |
·基于kalman滤波的感潮河段洪水实时校正方法研究 | 第79-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
5 基于贝叶斯理论的上游水库水位和下泄流量控制模式及风险分析 | 第81-91页 |
·概述 | 第81-82页 |
·贝叶斯定理概述 | 第82-83页 |
·利用贝叶斯拟解决的命题 | 第83页 |
·实例研究 | 第83-90页 |
·工程背景 | 第83-84页 |
·基于贝叶斯理论的风险分析 | 第84-89页 |
·基于贝叶斯风险分析的水库实时控制模式 | 第89-90页 |
·小结 | 第90-91页 |
6 基于 BS/CS混合模式及组件式 GIS的洪水潮水预报预警系统 | 第91-99页 |
·概述 | 第91页 |
·系统建设的必要性 | 第91-92页 |
·系统总体设计 | 第92-98页 |
·系统设计目标 | 第92-93页 |
·系统中应用的关键技术研究 | 第93-94页 |
·系统的主要功能 | 第94-95页 |
·系统主要界面及功能描述 | 第95-98页 |
·小结 | 第98-99页 |
7 总结与展望 | 第99-101页 |
·总结 | 第99页 |
·展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-108页 |
创新点摘要 | 第108-110页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第110-111页 |
I 参加课题 | 第110页 |
II 发表论文 | 第110-111页 |
致谢 | 第111-113页 |
作者简介 | 第113-114页 |