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感潮河段潮位与洪水预报及上游水库控制模式研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-29页
   ·选题背景第12-17页
   ·潮位预报、感潮河段洪水预报及水库实时控制模式研究现状第17-24页
     ·潮位预报研究现状第17-18页
     ·感潮河段洪水预报研究现状第18-20页
     ·基于卡尔曼滤波在水文预报实时校正研究现状第20-22页
     ·水库控制运用中风险分析研究现状第22页
     ·水库实时控制模式研究现状第22-24页
   ·感潮河段目前研究中存在的不足第24-25页
     ·目前潮位预报存在的问题第24页
     ·感潮河段洪水预报存在的问题第24页
     ·感潮河段上游水库遥测系统失灵的洪水预报方法第24-25页
     ·考虑降雨预报的水库水位泄量控制的风险分析存在不足第25页
     ·基于风险分析的水库实时控制模式第25页
   ·研究的成果和意义第25-26页
     ·研究的成果第25-26页
     ·研究的意义第26页
   ·论文主要研究内容及总体框架第26-29页
     ·论文主要研究内容第26-28页
     ·论文总体框架第28-29页
2 潮水动力系统的混沌相空间重构及混沌特性识别第29-49页
   ·潮水动力系统的相空间重构第29-38页
     ·概述第29-30页
     ·相空间重构参数的确定方法分析第30-31页
     ·关联维数的确定及饱和关联维数法第31-34页
     ·嵌入滞时和嵌入维数的确定第34-36页
     ·高潮潮位动力系统的相空间重构第36-38页
   ·潮水动力系统的混沌识别第38-47页
     ·功率谱法第39-41页
     ·饱和关联维数法第41页
     ·Lyapunov指数法第41-47页
   ·小结第47-49页
3 混沌时间序列的模糊支持向量机高潮位预测研究第49-63页
   ·概述第49-50页
   ·混沌时间序列的支持向量机预测基本原理第50-53页
   ·径流混沌时间序列的模糊支持向量机预测及模糊隶属度函数第53-54页
   ·支持向量机参数优选-SCE-UA算法第54-57页
   ·支持向量机训练算法第57-58页
   ·计算实例第58-62页
     ·营口站高潮潮位混沌序列的模糊支持向量机预测第58-60页
     ·径流混沌时间序列的模糊支持向量机预测实例第60-62页
   ·小结第62-63页
4 基于 Kalman滤波的改进相应涨差模型洪水预报实时校正研究第63-81页
   ·概述第63页
   ·Kalman滤波基本原理第63-66页
   ·基于 Kalman滤波和改进相应涨差模型的无降雨资料地区洪水预报第66-79页
     ·概述第66页
     ·相应涨差模型及其改进算法第66-68页
     ·相应涨差模型在水库洪水预报中的改进第68-69页
     ·相应涨差模型的kalman滤波参数实时校正方法第69页
     ·应用实例及滤波器初值和参数研究第69-79页
   ·基于kalman滤波的感潮河段洪水实时校正方法研究第79-80页
   ·小结第80-81页
5 基于贝叶斯理论的上游水库水位和下泄流量控制模式及风险分析第81-91页
   ·概述第81-82页
   ·贝叶斯定理概述第82-83页
   ·利用贝叶斯拟解决的命题第83页
   ·实例研究第83-90页
     ·工程背景第83-84页
     ·基于贝叶斯理论的风险分析第84-89页
     ·基于贝叶斯风险分析的水库实时控制模式第89-90页
   ·小结第90-91页
6 基于 BS/CS混合模式及组件式 GIS的洪水潮水预报预警系统第91-99页
   ·概述第91页
   ·系统建设的必要性第91-92页
   ·系统总体设计第92-98页
     ·系统设计目标第92-93页
     ·系统中应用的关键技术研究第93-94页
     ·系统的主要功能第94-95页
     ·系统主要界面及功能描述第95-98页
   ·小结第98-99页
7 总结与展望第99-101页
   ·总结第99页
   ·展望第99-101页
参考文献第101-108页
创新点摘要第108-110页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第110-111页
 I 参加课题第110页
 II 发表论文第110-111页
致谢第111-113页
作者简介第113-114页

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