暂态混沌神经网络模型改进研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·论文选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·混沌理论问题描述 | 第9-10页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·混沌的定义 | 第9-10页 |
| ·混沌的基本特征 | 第10页 |
| ·暂态混沌神经网络算法发展及应用 | 第10-12页 |
| ·论文主要内容和结构 | 第12-13页 |
| 第二章 混沌神经网络的发展及其应用 | 第13-25页 |
| ·混沌科学与神经网络 | 第13-14页 |
| ·混沌动力学系统中的李雅普诺夫指数 | 第14-16页 |
| ·Logistic 映射 | 第14-15页 |
| ·李雅普诺夫指数 | 第15-16页 |
| ·混沌动力学特性分析过程 | 第16页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第16-19页 |
| ·Hopfield 神经网络的提出 | 第16-17页 |
| ·Hopfield 神经网络模型 | 第17-19页 |
| ·混沌神经网络 | 第19-24页 |
| ·Aihara 混沌神经网络 | 第19-20页 |
| ·耦合混沌神经网络 | 第20-21页 |
| ·带混沌噪声的混沌神经网络 | 第21-22页 |
| ·小波混沌神经网络 | 第22-23页 |
| ·暂态混沌神经网络 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 暂态混沌神经网络的模型改进研究 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·暂态混沌神经网络模型 | 第25-29页 |
| ·定义 | 第25-27页 |
| ·动力学特性及改进的可行性分析 | 第27-29页 |
| ·暂态混沌神经网络改进 | 第29-34页 |
| ·网络参数的影响 | 第29-30页 |
| ·TCNN 改进模型 | 第30-34页 |
| ·输出函数的非线性性改进及其动力学特性分析 | 第30-31页 |
| ·正弦函数输出函数模型及其动力学特性分析 | 第31页 |
| ·退火函数的改进 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于改进暂态混沌神经网络的信道分配策略 | 第35-45页 |
| ·信道分配问题 | 第35-36页 |
| ·信道分配方案 | 第36-37页 |
| ·能量函数分析 | 第37-39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·算法应用结果和鲁棒性分析 | 第40-44页 |
| ·仿真过程及结果分析 | 第40-43页 |
| ·能量函数演化分析 | 第43-44页 |
| ·参数对算法性能影响分析和结论 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 改进暂态混沌神经网络求解旅行商问题探析 | 第45-52页 |
| ·旅行商问题及其数学模型 | 第45-46页 |
| ·MTCNN 在旅行商问题中的应用分析 | 第46-49页 |
| ·TSP 问题的连续 HNN 求解模型 | 第46-48页 |
| ·TSP 问题的 MTCNN 求解 | 第48-49页 |
| ·算法仿真结果分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
