基于数据挖掘方法的冷轧表面质量缺陷分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·钢铁企业质量控制的发展历程 | 第10-12页 |
| ·国内钢铁质量缺陷分析发展现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘在国外的发展与应用 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第14-16页 |
| ·主要工作和安排 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘简介 | 第17-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-23页 |
| ·数据挖掘概念 | 第17页 |
| ·数据挖掘分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘模型介绍 | 第18-23页 |
| ·数据挖掘工具分析 | 第23-24页 |
| ·SAS 工具简介 | 第24-25页 |
| ·SAS 数据挖掘过程 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 冷轧酸洗产品表面质量缺陷分析 | 第27-46页 |
| ·数据收集及处理 | 第27-29页 |
| ·数据概述 | 第27-28页 |
| ·数据收集 | 第28页 |
| ·数据预处理 | 第28-29页 |
| ·冷轧酸洗产品表面质量缺陷分析过程 | 第29-46页 |
| ·数据抽样 | 第29-30页 |
| ·数据探索 | 第30-32页 |
| ·数据修改 | 第32-33页 |
| ·目标变量设定 | 第33页 |
| ·二分决策树分析冷轧酸洗产品表面质量缺陷 | 第33-37页 |
| ·多分决策树分析冷轧酸洗产品表面质量缺陷 | 第37-41页 |
| ·逻辑回归分析冷轧酸洗产品表面质量缺陷 | 第41-42页 |
| ·模型选择 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 实施过程与结果分析 | 第46-53页 |
| ·前提条件 | 第46页 |
| ·硬件条件 | 第46页 |
| ·网络条件 | 第46页 |
| ·实施过程 | 第46-50页 |
| ·基本流程 | 第46-47页 |
| ·应用的实施 | 第47-50页 |
| ·实施结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 插图或附表清单 | 第57-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 硕士期间的研究工作和成果 | 第67页 |
