基于GIS的智能配送系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·物流配送的研究现状 | 第13-16页 |
| ·GIS在物流配送中应用的研究现状 | 第16-17页 |
| ·存在问题分析 | 第17-18页 |
| ·研究目标、内容与技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究目标、研究内容 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·本文研究的内容与组织 | 第19-21页 |
| 第二章 物流智能配送 | 第21-32页 |
| ·物流配送 | 第21-24页 |
| ·配送概念与特点 | 第21-22页 |
| ·配送原则 | 第22-23页 |
| ·影响配送的主要因素 | 第23-24页 |
| ·物流配送的业务流程 | 第24-27页 |
| ·总流程概述 | 第24-25页 |
| ·各子业务流程 | 第25-27页 |
| ·物流智能配送体系 | 第27-31页 |
| ·智能配送体系 | 第27-28页 |
| ·智能配送系统需求分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 物流智能配送的优化调度模型研究 | 第32-47页 |
| ·调度问题的分类 | 第32-33页 |
| ·直送式配送调度 | 第32-33页 |
| ·多点配送调度 | 第33页 |
| ·在途配送调度 | 第33页 |
| ·优化调度模型基本结构 | 第33-35页 |
| ·优化调度模型的构造 | 第35-38页 |
| ·物流配送调度问题界定 | 第35页 |
| ·模型构造 | 第35-38页 |
| ·算法设计与实现 | 第38-46页 |
| ·求解思路 | 第38页 |
| ·模拟退火遗传算法 | 第38-42页 |
| ·算法实现 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 优化调度模型与 GIS的集成 | 第47-60页 |
| ·优化调度模型与GIS集成的总体目标 | 第47页 |
| ·优化调度模型与GIS的集成分析 | 第47-51页 |
| ·优化调度网络模型分析 | 第47-48页 |
| ·数据集成分析 | 第48-49页 |
| ·功能集成分析 | 第49-51页 |
| ·集成过程 | 第51-55页 |
| ·模拟示例 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 物流智能配送系统的设计与实现 | 第60-72页 |
| ·系统设计 | 第60-66页 |
| ·系统的总体框架设计 | 第60-61页 |
| ·系统功能设计 | 第61-65页 |
| ·数据库的设计 | 第65-66页 |
| ·系统实现 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·论文结论 | 第72-73页 |
| ·主要研究成果 | 第72页 |
| ·创新点 | 第72-73页 |
| ·存在问题与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
