面向Deep Web的对象检索关键技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文组织 | 第10-12页 |
| 第2章 面向查询接口的聚焦爬虫 | 第12-18页 |
| ·聚焦爬虫技术 | 第12页 |
| ·查询接口聚焦爬虫设计 | 第12-16页 |
| ·系统框架 | 第13-14页 |
| ·链接分类器 | 第14页 |
| ·页面分类器 | 第14页 |
| ·表单分类器 | 第14页 |
| ·聚焦爬虫算法 | 第14-16页 |
| ·实验及分析 | 第16-17页 |
| ·收集训练数据 | 第16页 |
| ·实验结果 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 Web 数据库内容获取及信息抽取技术 | 第18-30页 |
| ·Web 数据库内容获取方法 | 第18-21页 |
| ·基于URL 模式的方法 | 第18-19页 |
| ·基于关键词查询的方法 | 第19-21页 |
| ·对象信息抽取技术 | 第21-25页 |
| ·Web 信息抽取概述 | 第21-22页 |
| ·文档对象模型 | 第22页 |
| ·正则表达式 | 第22-23页 |
| ·基于DOM 模型和正则表达式的数据抽取方法 | 第23页 |
| ·实验结果 | 第23-25页 |
| ·本地对象信息的同步 | 第25-29页 |
| ·数据同步的策略 | 第25-26页 |
| ·泊松过程 | 第26页 |
| ·验证Web 对象变化规律 | 第26-28页 |
| ·确定数据同步频率 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于混合匹配模型的对象匹配技术 | 第30-37页 |
| ·相关研究工作 | 第30-31页 |
| ·问题描述 | 第31-33页 |
| ·对象匹配模型 | 第33-34页 |
| ·记录级对象匹配模型 | 第33页 |
| ·属性级对象匹配模型 | 第33-34页 |
| ·混合对象匹配模型 | 第34页 |
| ·实验分析 | 第34-36页 |
| ·数据集 | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 查询结果排序技术 | 第37-41页 |
| ·相关研究工作 | 第37页 |
| ·Web 数据库重要性评价 | 第37-38页 |
| ·对象相关性计算方法 | 第38-39页 |
| ·向量空间模型 | 第38-39页 |
| ·对象与查询相关度计算 | 第39页 |
| ·查询结果中对象排序方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 面向Deep Web 的对象检索平台设计 | 第41-48页 |
| ·系统框架介绍 | 第41页 |
| ·功能模块介绍 | 第41-46页 |
| ·聚焦爬虫模块 | 第41-42页 |
| ·数据抽取模块 | 第42-43页 |
| ·数据集成模块 | 第43-44页 |
| ·对象检索模块 | 第44-45页 |
| ·服务定制模块 | 第45-46页 |
| ·图书检索引擎 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第7章 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·工作总结 | 第48-49页 |
| ·特色与创新 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文与科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-60页 |
