炼油过程动态优化调度研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 模型符号及缩略词说明 | 第17-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-42页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·炼油过程概述 | 第21-25页 |
| ·炼油过程的特点 | 第21-23页 |
| ·炼油过程控制现状 | 第23-24页 |
| ·稳态优化 | 第24-25页 |
| ·炼油企业生产调度的研究状况 | 第25-30页 |
| ·生产调度的职能 | 第25-26页 |
| ·炼油企业生产调度 | 第26-28页 |
| ·炼油过程调度 | 第28-30页 |
| ·炼油过程动态调度的建模和优化方法 | 第30-38页 |
| ·数学优化方法 | 第31-33页 |
| ·启发式方法 | 第33-34页 |
| ·人工智能方法 | 第34-35页 |
| ·智能求解算法 | 第35-38页 |
| ·炼油过程动态调度中的问题 | 第38-39页 |
| ·本文的研究内容 | 第39-42页 |
| 第二章 面向调度的装置过渡过程模型 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·过渡过程 | 第44-46页 |
| ·过渡过程描述 | 第44-45页 |
| ·装置过渡过程分析 | 第45-46页 |
| ·面向调度的炼油装置过渡过程模型 | 第46-50页 |
| ·输入输出要求 | 第46-47页 |
| ·蒸馏过程分析 | 第47-48页 |
| ·过渡过程模型的一般结构 | 第48-50页 |
| ·炼油装置过渡过程模型特性分析 | 第50-51页 |
| ·时间尺度分析 | 第50页 |
| ·系统响应分析 | 第50-51页 |
| ·输入输出分析 | 第51页 |
| ·催化裂化过渡过程模型 | 第51-54页 |
| ·机理模型 | 第51-53页 |
| ·模型简化 | 第53页 |
| ·模型验证 | 第53-54页 |
| ·模型应用实例 | 第54-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第三章 考虑装置过渡过程的动态调度 | 第58-76页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·动态调度模型 | 第59-65页 |
| ·假定与约束 | 第60-64页 |
| ·目标 | 第64-65页 |
| ·模型分析 | 第65-67页 |
| ·模型特点分析 | 第65-66页 |
| ·模型约束分析 | 第66-67页 |
| ·求解模型的改进PSO算法 | 第67-71页 |
| ·基本粒子群算法 | 第67-68页 |
| ·两阶段PSO算法 | 第68-70页 |
| ·仿真实验 | 第70-71页 |
| ·模型仿真实例 | 第71-75页 |
| ·过程描述 | 第71-73页 |
| ·结果比较 | 第73-75页 |
| ·本章小节 | 第75-76页 |
| 第四章 基于经验规则的动态调度 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·知识的获取方式 | 第77-80页 |
| ·自动知识获取 | 第77-78页 |
| ·粗集理论简介 | 第78-79页 |
| ·变精度粗集模型 | 第79-80页 |
| ·基于变精度粗集的生产调度规则获取 | 第80-88页 |
| ·粗集的决策表分解方法 | 第80-81页 |
| ·粗集的决策表属性约简算法 | 第81-84页 |
| ·基于粗集的知识获取过程 | 第84页 |
| ·调度规则获取实例 | 第84-87页 |
| ·调度规则解释与验证 | 第87-88页 |
| ·炼油厂生产调度规则总结 | 第88-92页 |
| ·原油收付与处理 | 第88-89页 |
| ·装置加工规则 | 第89-91页 |
| ·存储与运输 | 第91页 |
| ·模型简化规则 | 第91-92页 |
| ·基于经验规则的动态调度 | 第92-95页 |
| ·直接应用调度规则 | 第92-94页 |
| ·间接应用调度规则 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 动态优化调度系统平台 | 第96-116页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·动态调度系统架构 | 第97-102页 |
| ·建模思路 | 第97-98页 |
| ·业务分析 | 第98-100页 |
| ·系统结构 | 第100-101页 |
| ·模块说明 | 第101-102页 |
| ·动态调度事件的处理 | 第102-106页 |
| ·计划内事件处理 | 第102-103页 |
| ·随机性事件处理 | 第103-105页 |
| ·动态调度流程 | 第105-106页 |
| ·综合建模实例 | 第106-115页 |
| ·绘制流程 | 第106-108页 |
| ·模型生成 | 第108-111页 |
| ·结果保存 | 第111-115页 |
| ·本章小节 | 第115-116页 |
| 第六章 结论和展望 | 第116-119页 |
| ·工作总结 | 第116-117页 |
| ·下一步的研究工作 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-135页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文和参加的项目 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 附录1 | 第138-148页 |
| 附录2 | 第148-160页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第160页 |
