摘要 | 第1-15页 |
ABSTRACT | 第15-18页 |
第1章 绪论 | 第18-36页 |
·汽车模具生产特点 | 第18-20页 |
·汽车模具企业生产管理现状及其问题 | 第20-22页 |
·制造执行系统简介 | 第22-24页 |
·制造执行系统定义 | 第23页 |
·制造执行系统在生产管理系统的定位 | 第23-24页 |
·制造执行系统国内外研究现状 | 第24-33页 |
·制造控制系统研究现状 | 第25-30页 |
·制造控制结构研究现状 | 第25-27页 |
·新型制造系统研究现状 | 第27-30页 |
·车间动态调度研究现状 | 第30-33页 |
·车间调度问题概述及其影响因素 | 第30-31页 |
·车间动态调度问题研究现状 | 第31-33页 |
·研究目的和意义 | 第33-34页 |
·论文组织结构 | 第34-36页 |
第2章 汽车模具企业制造执行系统体系结构研究 | 第36-52页 |
·分形原理 | 第36-37页 |
·制造系统的分形特征 | 第37-38页 |
·分形控制结构 | 第38-40页 |
·分形控制单元 | 第40-48页 |
·分形控制单元结构 | 第40-42页 |
·AGENT功能描述 | 第42-48页 |
·任务执行体AGENT | 第42-43页 |
·协调管理AGENT | 第43-44页 |
·任务管理AGENT | 第44-46页 |
·资源管理AGENT | 第46-47页 |
·过程监控AGENT | 第47-48页 |
·基于分形控制单元构建的汽车模具企业的MES系统 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第3章 基于神经网络的多约束滚动调度算法研究 | 第52-68页 |
·滚动调度基本要素 | 第52-53页 |
·滚动调度策略下生产车间调度问题描述 | 第53-55页 |
·基于资源约束条件下滚动调度窗口大小的确定 | 第55-57页 |
·滚动调度周期的确定 | 第55-56页 |
·滚动调度窗口大小的确定 | 第56-57页 |
·滚动调度窗口工件选入算法 | 第57-62页 |
·神经网络特性 | 第58-59页 |
·神经网络模型的构建及其参数设计 | 第59-60页 |
·神经网络样本数据准备及测试 | 第60-62页 |
·滚动调度策略 | 第62-64页 |
·多约束条件下滚动调度算法流程 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第4章 基于粗神经理论的滚动调度窗口工件选入算法研究 | 第68-90页 |
·粗集理论基本原理 | 第68-70页 |
·基于粗集理论的神经网络样本集数据处理 | 第70-75页 |
·数据不可分辨类划分 | 第71-72页 |
·从约简后的数据决策表提取规则 | 第72-75页 |
·基于粗集提取规则构建神经网络 | 第75-76页 |
·算法测试 | 第76-77页 |
·规则冲突消解 | 第77-81页 |
·规则冲突分析 | 第77-78页 |
·粗集冲突消解方法 | 第78-80页 |
·规则冲突消解后测试 | 第80-81页 |
·仿真分析 | 第81-89页 |
·数据准备 | 第81-83页 |
·仿真计算 | 第83-87页 |
·结果分析 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第5章 系统实现与应用 | 第90-104页 |
·系统总体设计 | 第90-94页 |
·MES系统与ERP的集成、信息流及工作流程 | 第90-93页 |
·MES系统体系结构 | 第93页 |
·MES系统网络结构 | 第93-94页 |
·主要功能模块及其应用 | 第94-104页 |
·车间计划与调度 | 第94-97页 |
·电子看板 | 第97-99页 |
·底层设备监控 | 第99-102页 |
·制造成本动态管理 | 第102页 |
·人力资源管理 | 第102页 |
·车间文档管理 | 第102-104页 |
第6章 研究总结与展望 | 第104-108页 |
·研究总结 | 第104-106页 |
·研究展望 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第122-124页 |
外文论文1 | 第124-135页 |
外文论文2 | 第135-145页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第145页 |