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自动化仓储系统调度与优化研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·课题研究的背景和意义第14-15页
   ·自动化立体仓库概述第15-19页
     ·自动化立体仓库的结构第15-17页
     ·自动化立体仓库的特点第17页
     ·自动化立体仓库的分类第17页
     ·自动化立体仓库的发展现状第17-18页
     ·优化调度的发展现状第18-19页
   ·本文主要内容安排第19-22页
第2章 蚁群算法第22-38页
   ·蚁群行为描述第22-23页
   ·蚂蚁系统模型第23-29页
     ·模型的建立第23-26页
     ·蚂蚁系统的基本模型第26-29页
   ·蚁群系统第29-30页
     ·蚁群系统状态转移规则第29页
     ·蚁群系统的全局更新规则第29-30页
     ·蚁群系统局部更新规则第30页
   ·基于调节信息素挥发度的自适应蚁群算法第30-31页
   ·并行蚁群算法和小生境技术基本原理第31-33页
     ·并行蚁群系统第31-32页
     ·小生境技术原理第32-33页
   ·嵌入小生境技术的自适应并行蚁群算法第33-36页
     ·算法的基本介绍第33-35页
     ·算法步骤第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 固定货架调度优化第38-54页
   ·固定货架货位优化第38-43页
     ·问题描述第38页
     ·库区分配策略第38-41页
     ·货位分配原则第41-42页
     ·数学模型第42-43页
   ·堆垛机作业路径优化第43-47页
     ·模型的提出第44-45页
     ·棋盘距离TSP模型第45-47页
   ·固定货架路径优化方案及实验第47-52页
     ·环状巡回路径法第47-48页
     ·蚁群算法解决方案第48-50页
     ·嵌入小生境技术的自适应并行蚁群算法解决方案第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第4章 旋转货架优化调度第54-68页
   ·问题描述第54-55页
   ·货位分配优化第55-60页
     ·单拣选台单层旋转货架第55-56页
     ·分层旋转货架第56-60页
   ·旋转货架路径优化第60-66页
     ·问题的提出第60-62页
     ·优化问题的描述第62-63页
     ·旋转货架拣选路径的特点第63-64页
     ·蚁群算法算法解决方案及实验第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第5章 输送系统优化调度第68-74页
   ·输送系统工作过程第68-69页
   ·优化问题的提出第69-70页
   ·模型的建立第70-72页
   ·输送系统的排序调度运算实验第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
   ·本文工作总结第74页
   ·工作展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
攻读硕士学位期间的主要学术成果第82-83页
学位论文评阅及答辩情况表第83页

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