基于计算机视觉的带钢表面缺陷在线检测系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 前言 | 第10-14页 |
·项目背景 | 第10页 |
·系统的开发目的 | 第10-11页 |
·课题的提出 | 第11页 |
·论文结构安排 | 第11-14页 |
第2章 表面在线检测的相关技术 | 第14-20页 |
·表面在线检测的意义 | 第14-15页 |
·表面在线检测技术发展 | 第15-16页 |
·表面在线检测技术的国内外研究现状 | 第16页 |
·表面在线检测系统的相关技术 | 第16-20页 |
·数字图像处理技术 | 第17页 |
·模式识别技术 | 第17-20页 |
第3章 在线检测系统的功能需求与整体设计 | 第20-32页 |
·项目的基本功能需求描述 | 第20-21页 |
·安装位置需求 | 第20页 |
·安装环境条件 | 第20-21页 |
·检测对象描述 | 第21页 |
·软件功能需求 | 第21页 |
·硬件功能需求 | 第21-22页 |
·项目的解决方案设计和优选 | 第22-23页 |
·计算机视觉解决方案 | 第22页 |
·光电检测解决方案 | 第22-23页 |
·方案设计 | 第23-32页 |
·总体方案设计 | 第23-25页 |
·摄像机及镜头选择 | 第25-27页 |
·光源设计 | 第27-30页 |
·电气电路设计 | 第30-32页 |
第4章 在线检测系统软件的设计 | 第32-40页 |
·软件设计概述 | 第32页 |
·软件的运行环境 | 第32-33页 |
·硬件环境 | 第32页 |
·系统软件环境 | 第32页 |
·开发工具 | 第32-33页 |
·软件框架及结构设计 | 第33-34页 |
·软件模块设计 | 第34-37页 |
·检测终端操作界面模块设计 | 第34页 |
·数据库管理和服务模块设计 | 第34-35页 |
·图像采集和目标检测设计 | 第35-36页 |
·图像处理和识别模块设计 | 第36页 |
·数据通信与控制模块设计 | 第36-37页 |
·生产信号采集和控制模块设计 | 第37页 |
·用户管理模块设计 | 第37页 |
·数据库存储结构设计 | 第37-40页 |
·系统E-R图 | 第37-38页 |
·数据库表设计 | 第38-40页 |
第5章 在线检测系统软件的实现 | 第40-58页 |
·检测终端操作界面模块的实现 | 第40-42页 |
·数据库管理和服务模块的实现 | 第42-46页 |
·图像采集和检测模块的实现 | 第46-48页 |
·图像处理和识别模块的实现 | 第48-55页 |
·缺陷分析 | 第49-52页 |
·区域分析 | 第52-53页 |
·特征提取 | 第53-54页 |
·分类器 | 第54-55页 |
·数据通信和控制模块的实现 | 第55-56页 |
·生产信号采集和控制模块 | 第56页 |
·用户管理模块实现 | 第56-58页 |
第6章 系统测试与运行 | 第58-66页 |
·硬件安装与调试 | 第58-64页 |
·图像采集组件调试 | 第58-60页 |
·图像采集组件调试 | 第60-61页 |
·目标检测算法优化 | 第61-62页 |
·孔洞缺陷的识别 | 第62-64页 |
·检测可靠性与准确性验证 | 第64-65页 |
·最小可检测孔洞缺陷 | 第65页 |
·系统试运行以来的检测数据 | 第65-66页 |
第7章 结论 | 第66-68页 |
·本文工作总结 | 第66页 |
·进一步工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |