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基于计算机视觉的带钢表面缺陷在线检测系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 前言第10-14页
   ·项目背景第10页
   ·系统的开发目的第10-11页
   ·课题的提出第11页
   ·论文结构安排第11-14页
第2章 表面在线检测的相关技术第14-20页
   ·表面在线检测的意义第14-15页
   ·表面在线检测技术发展第15-16页
   ·表面在线检测技术的国内外研究现状第16页
   ·表面在线检测系统的相关技术第16-20页
     ·数字图像处理技术第17页
     ·模式识别技术第17-20页
第3章 在线检测系统的功能需求与整体设计第20-32页
   ·项目的基本功能需求描述第20-21页
     ·安装位置需求第20页
     ·安装环境条件第20-21页
     ·检测对象描述第21页
   ·软件功能需求第21页
   ·硬件功能需求第21-22页
   ·项目的解决方案设计和优选第22-23页
     ·计算机视觉解决方案第22页
     ·光电检测解决方案第22-23页
   ·方案设计第23-32页
     ·总体方案设计第23-25页
     ·摄像机及镜头选择第25-27页
     ·光源设计第27-30页
     ·电气电路设计第30-32页
第4章 在线检测系统软件的设计第32-40页
   ·软件设计概述第32页
   ·软件的运行环境第32-33页
     ·硬件环境第32页
     ·系统软件环境第32页
     ·开发工具第32-33页
   ·软件框架及结构设计第33-34页
   ·软件模块设计第34-37页
     ·检测终端操作界面模块设计第34页
     ·数据库管理和服务模块设计第34-35页
     ·图像采集和目标检测设计第35-36页
     ·图像处理和识别模块设计第36页
     ·数据通信与控制模块设计第36-37页
     ·生产信号采集和控制模块设计第37页
     ·用户管理模块设计第37页
   ·数据库存储结构设计第37-40页
     ·系统E-R图第37-38页
     ·数据库表设计第38-40页
第5章 在线检测系统软件的实现第40-58页
   ·检测终端操作界面模块的实现第40-42页
   ·数据库管理和服务模块的实现第42-46页
   ·图像采集和检测模块的实现第46-48页
   ·图像处理和识别模块的实现第48-55页
     ·缺陷分析第49-52页
     ·区域分析第52-53页
     ·特征提取第53-54页
     ·分类器第54-55页
   ·数据通信和控制模块的实现第55-56页
   ·生产信号采集和控制模块第56页
   ·用户管理模块实现第56-58页
第6章 系统测试与运行第58-66页
   ·硬件安装与调试第58-64页
     ·图像采集组件调试第58-60页
     ·图像采集组件调试第60-61页
     ·目标检测算法优化第61-62页
     ·孔洞缺陷的识别第62-64页
   ·检测可靠性与准确性验证第64-65页
   ·最小可检测孔洞缺陷第65页
   ·系统试运行以来的检测数据第65-66页
第7章 结论第66-68页
   ·本文工作总结第66页
   ·进一步工作展望第66-68页
参考文献第68-70页
致谢第70页

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