基于流特征的P2P流量检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容和意义 | 第11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 P2P流量检测理论基础 | 第13-29页 |
| ·P2P技术简介 | 第13-22页 |
| ·P2P技术特点 | 第13-15页 |
| ·P2P网络拓扑结构 | 第15-16页 |
| ·P2P协议特征 | 第16-20页 |
| ·P2P业务的危害 | 第20-21页 |
| ·P2P流量检测的困难性 | 第21-22页 |
| ·典型P2P流量检测技术 | 第22-29页 |
| ·基于端口的检测技术 | 第22-23页 |
| ·深层数据包检测技术 | 第23-26页 |
| ·基于流量特征的检测技术 | 第26-29页 |
| 第三章 流特征计算系统设计和流特征分析 | 第29-55页 |
| ·流特征的选取 | 第29页 |
| ·流特征计算系统设计 | 第29-32页 |
| ·功能模块概述 | 第30-31页 |
| ·功能模块的详细设计 | 第31-32页 |
| ·流特征的分析 | 第32-52页 |
| ·HTTP流特征分析 | 第33-38页 |
| ·Game流特征分析 | 第38-42页 |
| ·迅雷流特征分析 | 第42-48页 |
| ·PPLive流特征分析 | 第48-52页 |
| ·流特征分析总结 | 第52-55页 |
| 第四章 数据挖掘技术在流量检测中的应用 | 第55-67页 |
| ·数据挖掘在P2P流量检测中的可行性 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘概念 | 第55页 |
| ·可行性分析 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘在P2P流量检测中的实现 | 第56-60页 |
| ·数据源 | 第56-57页 |
| ·属性选择 | 第57-59页 |
| ·算法选择 | 第59-60页 |
| ·机器学习算法 | 第60-67页 |
| ·分类分析 | 第60-62页 |
| ·聚类分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 流特征数据分析 | 第67-71页 |
| ·分析方案概述 | 第67-68页 |
| ·PTP算法 | 第67-68页 |
| ·Weka平台 | 第68页 |
| ·分析过程 | 第68-70页 |
| ·结果分析 | 第70-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·论文工作总结 | 第71-72页 |
| ·下一步工作 | 第72页 |
| ·P2P流量检测技术展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录1 功能模块实现核心代码 | 第75-79页 |
| 附录2 缩略语 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
