| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题来源及背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外调度问题的研究现状和存在的问题 | 第10-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12页 |
| ·本文内容及组织 | 第12-14页 |
| ·本文内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织 | 第13-14页 |
| 第2章 车间作业调度问题 | 第14-24页 |
| ·车间作业调度问题的描述、模型表示和特点 | 第14-17页 |
| ·车间作业调度的问题描述 | 第14-15页 |
| ·车间作业调度问题的模型表示 | 第15-16页 |
| ·车间作业调度问题的特点 | 第16-17页 |
| ·车间作业调度问题的分类 | 第17-18页 |
| ·车间作业调度问题的传统解法 | 第18-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 混合遗传算法及其在作业车间调度系统中的应用 | 第24-38页 |
| ·遗传算法 | 第24-27页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第24-25页 |
| ·遗传算法基本流程及其优缺点 | 第25-27页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-28页 |
| ·模拟退火算法介绍 | 第27页 |
| ·模拟退火算法流程 | 第27-28页 |
| ·混合遗传算法 | 第28-30页 |
| ·混合遗传算法的流程 | 第28-29页 |
| ·混合遗传算法的优越性 | 第29-30页 |
| ·混合遗传算法在作业车间调度系统中的应用 | 第30-36页 |
| ·编码、译码 | 第30-32页 |
| ·初始种群 | 第32页 |
| ·确定适应度函数 | 第32-34页 |
| ·交叉 | 第34-35页 |
| ·变异算子 | 第35-36页 |
| ·选择 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 批量柔性加工路径作业车间调度的优化 | 第38-46页 |
| ·批量柔性加工路径作业车间调度问题描述 | 第38-39页 |
| ·柔性的作业车间调度问题 | 第38-39页 |
| ·批量的作业车间调度 | 第39页 |
| ·循环调度问题分析及解决方法 | 第39-43页 |
| ·循环调度问题的分析 | 第39-41页 |
| ·循环调度问题的解决方法 | 第41-43页 |
| ·柔性加工路径的作业车间调度的解决方案 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验仿真与系统设计 | 第46-54页 |
| ·实验仿真 | 第46-50页 |
| ·混合遗传算法在作业车间调度系统中的应用 | 第46-47页 |
| ·批量柔性作业车间调度的实验证明 | 第47-50页 |
| ·系统设计 | 第50-54页 |
| ·基本信息 | 第51-52页 |
| ·调度的算法运行 | 第52页 |
| ·调度的结果显示 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |