基于混淆网络和辅助信息的语音识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究目的和意义 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-25页 |
| ·声学解码后处理相关研究 | 第17-21页 |
| ·辅助信息相关研究 | 第21-25页 |
| ·本文主要研究内容 | 第25-28页 |
| 第2章 语音识别研究平台 | 第28-42页 |
| ·概述 | 第28-31页 |
| ·语料库 | 第31-33页 |
| ·研究平台和基线性能 | 第33-41页 |
| ·研究平台 | 第33-38页 |
| ·基线性能 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 混淆网络生成方法 | 第42-65页 |
| ·概述 | 第42-45页 |
| ·混淆网络质量评价指标 | 第45-46页 |
| ·基于Lattice分段的混淆网络生成方法 | 第46-55页 |
| ·基于Lattice分段的混淆网络生成 | 第46-50页 |
| ·Lattice分段方法 | 第50-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-55页 |
| ·基于K-L散度的混淆网络快速生成方法 | 第55-61页 |
| ·最大后验弧主导的混淆网络快速生成算法 | 第55-58页 |
| ·基于KLD的弧标号相似性测度 | 第58-59页 |
| ·实验与分析 | 第59-61页 |
| ·两种新的混淆网络结构 | 第61-63页 |
| ·汉字混淆网络 | 第61-63页 |
| ·逻辑混淆网络 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 融合辅助信息的混淆网络解码方法 | 第65-83页 |
| ·概述 | 第65-67页 |
| ·基于触发式语言模型的混淆网络解码 | 第67-73页 |
| ·基于词义类对的触发式语言模型 | 第67-69页 |
| ·基于触发式语言模型的混淆网络解码方法 | 第69-71页 |
| ·实验与分析 | 第71-73页 |
| ·基于多系统合并的混淆网络解码 | 第73-81页 |
| ·基于多系统合并的混淆网络解码 | 第73-74页 |
| ·多系统合并方法 | 第74-78页 |
| ·假设后验的重估 | 第78-79页 |
| ·实验与分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 基于声调辅助信息建模的语音识别方法 | 第83-109页 |
| ·概述 | 第83-84页 |
| ·基于声调辅助信息的声学解码 | 第84-96页 |
| ·基于MSD-HMM 的声调建模 | 第84-87页 |
| ·嵌入MSD-HMM声调模型的声学解码 | 第87-88页 |
| ·数据流相关的状态绑定方法 | 第88-89页 |
| ·实验与分析 | 第89-96页 |
| ·基于声调辅助信息的混淆网络解码 | 第96-108页 |
| ·调域的归一化 | 第96页 |
| ·声调轮廓特征 | 第96-98页 |
| ·基于Supra-tone单元的声调建模 | 第98-99页 |
| ·基于Supra-tone声调模型的混淆网络解码 | 第99-102页 |
| ·实验与分析 | 第102-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 基于混淆网络和手写辅助的汉语语音输入 | 第109-122页 |
| ·概述 | 第109-110页 |
| ·具有在线错误修正功能的汉语语音输入系统 | 第110-113页 |
| ·连续语音识别结果的在线错误修正 | 第113-120页 |
| ·基于混淆网络解码的识别结果组织 | 第113-114页 |
| ·基于手写辅助信息的识别错误修正 | 第114-116页 |
| ·实验与分析 | 第116-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 结论 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第135-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 个人简历 | 第139页 |
