| 中文部分 | 第1-90页 |
| 摘要 | 第6-10页 |
| Abstract | 第10-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| §1.1 粗集理论提出的背景 | 第16页 |
| §1.2 粗集理论的发展与研究现状 | 第16-17页 |
| §1.3 粗集理论的应用研究现状 | 第17-18页 |
| §1.4 Z.Pawlak粗集的概念和性质 | 第18-20页 |
| §1.5 S-粗集和函数S-粗集 | 第20-25页 |
| §1.6 本文的结构和创新 | 第25-26页 |
| 第二章 λ-粗模糊集与它的分解 | 第26-42页 |
| §2.1 λ-粗集与它的结构 | 第26-28页 |
| §2.2 λ-粗集的性质 | 第28-32页 |
| §2.3 λ-粗模糊集基本概念 | 第32-33页 |
| §2.4 λ-粗模糊集并交分解定理 | 第33-38页 |
| §2.5 (?)-粗集和(?)-粗模糊集的分解表示 | 第38-42页 |
| 第三章 粗相似度与它的特性 | 第42-57页 |
| §3.1 粗相似度的概念 | 第42-44页 |
| §3.2 粗相似度的性质 | 第44-51页 |
| §3.3 粗相似度与它的粗聚类 | 第51页 |
| §3.4 粗聚类生成的粗模式识别 | 第51-52页 |
| §3.5 S-粗集的粗相似度应用 | 第52-57页 |
| 第四章 函数S-粗集与它的粗相似度特征 | 第57-70页 |
| §4.1 函数单向S-粗集 | 第57-58页 |
| §4.2 函数单向S-粗集对偶 | 第58-60页 |
| §4.3 R-函数等价类与它的生成粗规律 | 第60-63页 |
| §4.4 函数粗集与它的粗相似度 | 第63-68页 |
| §4.5 函数粗代数空间的应用 | 第68-70页 |
| 第五章 粗类与它的粗相似度特征 | 第70-78页 |
| §5.1 粗类与类粗相似度 | 第70-71页 |
| §5.2 类粗相似度的性质 | 第71-73页 |
| §5.3 动态类的粗特性 | 第73-75页 |
| §5.4 动态类的粗相似度特性 | 第75-78页 |
| 第六章 总结和展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 作者简介 | 第87-89页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第89-90页 |
| 英文部分 | 第90-189页 |
| 1 Introduction | 第105-117页 |
| §1.1 The Background of Presenting Rough Sets | 第105-106页 |
| §1.2 The Development and Research Present Situation of Rough Sets Theory | 第106-107页 |
| §1.3 The Research Present Situation on Application of Rough Sets Theory | 第107-108页 |
| §1.4 The Conceptions and Properties of Z. Pawlak Rough Sets | 第108-111页 |
| §1.5 S-rough Sets and Function S-rough Sets | 第111-115页 |
| §1.6 The Structure and Innovation of This Thesis | 第115-117页 |
| 2 λ-rough Fuzzy Sets and Its Decomposition | 第117-135页 |
| §2.1 λ-rough Sets and Its Structure | 第118-120页 |
| §2.2 The Properties of λ-rough Sets | 第120-125页 |
| §2.3 The Basic Conceptions of λ-rough Fuzzy Sets | 第125-126页 |
| §2.4 The Union and Intersection Decomposition Theorem of λ-rough Fuzzy Sets | 第126-131页 |
| §2.5 The Decomposition Form of (?)-rough Sets and (?)-rough Fuzzy Sets | 第131-135页 |
| 3 Rough Similarity Degree and Its Characteristics | 第135-151页 |
| §3.1 The Conception of rough similarity Degree | 第136-137页 |
| §3.2 Properties of Rough Similarity Degree | 第137-144页 |
| §3.3 Rough Similarity Degree and Its Rough Clustering | 第144-145页 |
| §3.4 Rough Pattern Recognition Producing By Rough Clustering | 第145-146页 |
| §3.5 The Application of Rough Similarity Degree in S-rough Sets | 第146-151页 |
| 4 Function S-Rough Sets and Its Rough Similarity Degree Characteristics | 第151-167页 |
| §4.1 Function One Direction S-rough Sets | 第151-153页 |
| §4.2 Dual of Function One Direction S-rongh Sets | 第153-155页 |
| §4.3 R-Function Equivalence Class and Its Generated Rough Law | 第155-159页 |
| §4.4 Function Rough Sets and Its Rough Similarity Degree | 第159-164页 |
| §4.5 The Application of Function Rough Algebra Space | 第164-167页 |
| 5 Rough Class and Its Rough Similarity Degree Characteristics | 第167-176页 |
| §5.1 Rough Class and Class Rough Similarity Degree | 第167-168页 |
| §5.2 The Properties of Class Rough Similarity Degree | 第168-171页 |
| §5.3 Rough Characteristic of Dynamic Class | 第171-173页 |
| §5.4 The Characteristic of Dynamic Class about Rough Similarity Degree | 第173-176页 |
| 6 Summary and Prospection | 第176-179页 |
| Bibliography | 第179-186页 |
| CURRICULUM VITAE | 第186-188页 |
| 致谢 | 第188-189页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第189页 |
