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KMV模型在商业银行度量企业违约风险中的应用研究--以上海地区借款上市公司为例

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 导论第9-16页
   ·本文研究背景和意义第9-11页
   ·文献综述第11-14页
   ·本文的研究方法及结构框架第14-16页
   ·本文的创新与不足第16页
第二章 商业银行度量借款企业违约风险的理论基础及模型第16-30页
   ·商业银行度量借款企业违约风险的理论基础第16-22页
   ·商业银行度量借款企业违约风险的相关模型第22-30页
第三章 KMV模型对借款上市公司资信等级结果的有效性检验第30-49页
   ·上海地区借款上市公司的样本来源及筛选第30-36页
   ·违约距离和预期违约率的计算过程第36-43页
   ·违约距离DD等级区间的拟合过程第43-47页
   ·实证结果统计分析及启示第47-49页
第四章 完善我国商业银行违约风险的管理对策第49-57页
   ·完善我国商业银行违约风险管理的宏观对策第49-51页
   ·完善我国商业银行违约风险管理的微观对策第51-57页
附录第57-65页
 附录1:上海借款企业信用等级评定标准(2010版)(主干指标)第57-59页
 附录2:2010年借款企业信用评级中上市公司资信评级结果第59-61页
 附录3:MATLAB程序代码第61-62页
 附录4:样本公司部分财务数据第62-65页
参考文献第65-68页
后记第68页

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