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基于模糊控制的时滞系统控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 引言第8-15页
   ·选题背景及意义第8页
   ·时滞系统控制理论及发展现状第8-11页
     ·时滞系统的常规控制方法第9-10页
     ·时滞系统的智能控制及其发展现状第10-11页
   ·模糊控制的发展现状第11-13页
     ·模糊控制发展概况第11-13页
     ·模糊控制在时滞系统中的应用第13页
   ·本文的研究内容和主要创新点第13-15页
第2章 模糊控制理论基础和模糊控制器第15-31页
   ·模糊数学基础第15-18页
     ·模糊集合及其运算第15-16页
     ·模糊关系的合成和模糊推理第16-18页
   ·模糊控制定义及特点第18-19页
     ·模糊控制定义第18页
     ·模糊控制的特点第18-19页
   ·模糊控制系统组成及设计第19-26页
     ·模糊控制器的基本结构第19-21页
     ·模糊控制器的设计第21-26页
   ·主要模糊逻辑系统第26-31页
     ·Mamdani 型模糊逻辑系统第27页
     ·T-S 型模糊逻辑系统第27-31页
第3章 时滞系统的模糊控制第31-55页
   ·基于遗传算法的模糊控制系统优化第31-36页
     ·常规模糊控制在时滞系统中的应用第31-33页
     ·基于遗传算法的模糊控制器设计第33-36页
   ·时滞系统的模糊SMITH 控制第36-43页
     ·Smith 预估补偿原理第36-37页
     ·常规Fuzzy Smith 预估控制器第37-39页
     ·模糊自校正Smith 控制策略第39-43页
   ·自适应模糊控制器在时滞系统控制中的应用研究第43-55页
     ·自适应控制介绍第43页
     ·自适应模糊控制第43-45页
     ·控制规则自调整模糊控制器第45-47页
     ·基于单个神经元的自适应模糊控制器第47-55页
第4章 总结及展望第55-58页
   ·总结第55-56页
   ·研究展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
附录A:攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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