生理信号自动分析技术的研究与应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
·血氧饱和度测量的发展 | 第11-12页 |
·血氧饱和度测量的意义 | 第11页 |
·血氧饱和度测量的发展状况 | 第11-12页 |
·心电自动分析技术的发展 | 第12-15页 |
·心电图基础 | 第12-13页 |
·心电自动分析技术的现状 | 第13-14页 |
·MIT-BIH 数据库 | 第14-15页 |
·本文研究内容及结构 | 第15-16页 |
第二章 远程生命监测系统概述 | 第16-20页 |
·远程生命监测系统及其发展现状 | 第16-17页 |
·远程生命监测系统的整体框架 | 第17-18页 |
·系统硬件平台 | 第18-19页 |
·系统软件平台 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 血氧饱和度检测方法的研究 | 第20-45页 |
·血氧饱和度检测原理分析 | 第20-23页 |
·血氧信号的采集 | 第23-32页 |
·硬件设计 | 第23-25页 |
·软件设计 | 第25-32页 |
·信号分析处理 | 第32-39页 |
·信号预处理 | 第32-36页 |
·信号检测和 R 值计算 | 第36-39页 |
·血氧仪的标定 | 第39-44页 |
·利用血氧饱和度模拟仪标定 | 第39-43页 |
·临床实验结果 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 心电自动检测技术的研究与设计 | 第45-66页 |
·小波变换理论 | 第45-46页 |
·信号预处理 | 第46-54页 |
·噪声类型及滤除方法 | 第46页 |
·小波阈值去噪 | 第46-50页 |
·小波自适应滤波器 | 第50-54页 |
·QRS 波群的检测 | 第54-65页 |
·R 波检测算法 | 第54-60页 |
·Q、S 波的定位算法 | 第60-61页 |
·R 波检测算法的验证 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 心电信号的心律失常分析 | 第66-74页 |
·早搏的心电图特征 | 第66-67页 |
·基于 DTW 的早搏检测算法 | 第67-71页 |
·检测算法的流程 | 第67-68页 |
·阈值和模板的设置和更新 | 第68-69页 |
·偏差值 ERROR 的计算 | 第69-71页 |
·实验结果 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附件 | 第82页 |