港口与城市互动发展优化模型及算法研究
| 创新点摘要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·有关研究的进展 | 第13-20页 |
| ·关于港城互动发展研究 | 第13-16页 |
| ·关于多目标优化研究 | 第16-18页 |
| ·关于投入产出分析研究 | 第18-19页 |
| ·关于遗传算法研究 | 第19-20页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第20页 |
| ·本文研究内容、方法与基本框架 | 第20-26页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·技术路线 | 第22-23页 |
| ·文章结构 | 第23-26页 |
| 第2章 港城互动发展模型优化方法 | 第26-54页 |
| ·港城互动发展静态优化模型 | 第26-44页 |
| ·投入产出方法的基本原理 | 第26-28页 |
| ·多目标优化模型的构建 | 第28-30页 |
| ·多目标优化模型的转化 | 第30-44页 |
| ·港城互动发展动态优化模型 | 第44-54页 |
| ·动态优化的基本概念 | 第44-46页 |
| ·动态优化模型的构建 | 第46-54页 |
| 第3章 港城互动发展模型求解方法 | 第54-80页 |
| ·港城互动发展系统动力学预测模型 | 第54-74页 |
| ·系统动力学的基本原理 | 第54-57页 |
| ·港城互动发展预测模型的建立 | 第57-74页 |
| ·基于遗传算法的港城互动优化模型求解 | 第74-79页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第74-77页 |
| ·遗传算法求解港城互动发展优化模型 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 港城互动发展优化实证研究——以上海为例 | 第80-106页 |
| ·上海市港城互动发展状况分析 | 第80-83页 |
| ·上海城市的发展 | 第80-81页 |
| ·上海港口的发展 | 第81-82页 |
| ·上海港城互动的发展 | 第82-83页 |
| ·上海市港城互动发展的优化 | 第83-104页 |
| ·模型的建立 | 第83-89页 |
| ·模型的求解 | 第89-99页 |
| ·港城互动发展的对策及建议 | 第99-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第5章 结论与展望 | 第106-108页 |
| ·主要结论 | 第106页 |
| ·未来展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
