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车载发电液压传动系统仿真及控制算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·课题的背景及意义第12-13页
     ·课题的背景第12页
     ·课题的意义第12-13页
   ·课题的国内外的研究现状第13-20页
     ·车载发电的国内外研究现状第13-16页
     ·液压伺服系统的研究现状第16-18页
     ·智能控制的研究现状第18-20页
   ·本文的主要工作第20-22页
第2章 车载发电液压传动系统的特性及控制策略的选择第22-38页
   ·液压传动系统的特点及恒速控制方案选择第22-23页
     ·液压传动系统的特点第22-23页
     ·恒速控制方式的选择第23页
   ·泵控马达容积调速控制系统的组成和原理第23-25页
   ·车载发电液压传动系统的仿真模型第25-32页
     ·车载发电液压传动系统仿真模型的建立第25-28页
     ·仿真系统的实验验证第28-32页
   ·车载发电液压传动系统的特性研究第32-35页
     ·车载发电液压传动系统的稳定性分析第32-33页
     ·闭环系统的时域分析第33-34页
     ·开环系统的频域分析第34-35页
   ·控制算法的选择第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 车载发电液压传动系统的数字PID控制及其参数优化第38-52页
   ·数字PID控制第38-41页
     ·数字PID控制原理第38-39页
     ·PID控制器各校正环节的作用第39-40页
     ·PID控制器采样周期的选择和参数整定方法第40-41页
   ·基于Z-N算法整定PID参数第41-43页
     ·Z-N算法的应用背景和基本原理第41-42页
     ·Z-N算法的整定过程第42-43页
   ·基于NCD工具箱优化PID参数第43-46页
     ·NCD工具箱的主要特点第44页
     ·基于NCD工具箱的PID控制器优化过程第44-46页
   ·两种整定方法的控制性能比较第46-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 车载发电液压传动系统的模糊控制第52-80页
   ·模糊控制原理及模糊控制器的设计第52-59页
     ·模糊控制的原理第53-54页
     ·模糊控制器的设计第54-59页
   ·基本模糊控制的MATLAB仿真实验第59-62页
     ·定义输入、输出变量第59-60页
     ·定义模糊变量隶属度函数第60页
     ·定义模糊控制规则第60-61页
     ·车载发电系统的模糊控制仿真实验第61-62页
   ·模糊自整定PID参数控制第62-71页
     ·模糊自整定PID参数控制器第63页
     ·模糊自整定PID参数控制策略第63-64页
     ·模糊自整定PID参数的整定原则第64页
     ·模糊自整定PID参数控制器的设计第64-66页
     ·模糊自整定PID参数控制仿真实验第66-70页
     ·小结第70-71页
   ·并联型模糊PID复合控制第71-77页
     ·并联型模糊PID复合控制器第71-72页
     ·S函数简介第72页
     ·基于S函数实现并联型模糊PID复合控制实验第72-76页
     ·小结第76-77页
   ·本章小结第77-80页
第5章 基于遗传算法的增益调度PID控制第80-98页
   ·遗传算法的基本原理第80-83页
     ·遗传算法的优化原理第80-82页
     ·遗传算法的构成要素第82页
     ·遗传算法优化的特点第82-83页
   ·基于遗传算法的PID参数优化第83-86页
     ·基于遗传算法的PID整定原理第83-85页
     ·遗传算法整定PID的仿真实验第85-86页
   ·基于增益调度的PID控制第86-89页
     ·增益调度控制原理第86-87页
     ·选择调度变量第87-88页
     ·确定工作点第88页
     ·特定工况下PID控制策略的优化第88页
     ·任意状况下的PID控制策略调度第88-89页
   ·基于遗传算法的增益调度PID控制第89-96页
     ·增益调度在泵马达系统控制中的优势第89-90页
     ·增益调度PID控制的设计步骤第90-92页
     ·增益调度PID控制的仿真实验第92-96页
   ·本章小结第96-98页
第6章 控制算法的比较分析第98-106页
   ·转速指令响应曲线的比较第98-99页
   ·负载变化时的控制算法比较第99-101页
   ·输入转速变化时的控制算法比较第101-103页
   ·输入转速和负载同时变化下控制算法的比较第103-104页
   ·适合车载发电系统的控制方案第104页
   ·本章小结第104-106页
第7章 基于遗传算法的增益调度PID的改进第106-112页
   ·基于遗传算法的增益调度PID存在的问题第106页
   ·积分分离和变速积分的原理第106-108页
     ·积分分离的原理第106-107页
     ·变速积分的原理第107-108页
   ·两种改进控制算法的仿真实验及分析比较第108-110页
   ·本章小结第110-112页
第8章 论文工作总结与展望第112-116页
   ·论文工作总结第112-114页
     ·主要研究内容第112-113页
     ·主要结论第113-114页
   ·展望第114-116页
参考文献第116-120页
附录 A第120-134页
作者简历第134-137页
学位论文数据集第137页

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