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统计方法在软件测试中的研究与实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-17页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究现状第13-14页
   ·论文研究的主要内容第14-15页
   ·论文章节安排第15-17页
2 基于统计方法的软件测试理论第17-28页
   ·统计测试的理论基础第17-20页
     ·样本与总体第17-18页
     ·软件使用的随机属性第18-19页
     ·统计测试第19-20页
   ·净室软件工程概述第20-27页
     ·函数理论第21-22页
     ·统计理论第22页
     ·净室小组的工作第22-23页
     ·净室技术第23-27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于使用模型的统计测试的应用第28-57页
   ·使用模型的构建第28-34页
     ·Markov链使用模型第28-29页
     ·Markov链使用模型的组成第29-33页
     ·Markov链使用模型的构建过程第33-34页
   ·Markov链使用模型的参数分析第34-51页
     ·模型整体的参数分析第35-37页
     ·状态的参数分析第37-44页
     ·边的参数分析第44-48页
     ·激励的参数分析第48-51页
   ·测试用例生成第51-53页
   ·分析测试用例第53-56页
   ·本章小结第56-57页
4 统计测试辅助工具的设计与实现第57-70页
   ·总体设计第57-58页
   ·模型构建模块的设计实现第58-63页
     ·构建软件Markov链使用模型第60页
     ·编辑Markov链使用模型第60页
     ·检查Markov链使用模型第60-62页
     ·打开、保存Markov链使用模型第62-63页
   ·参数分析模块的设计实现第63-65页
   ·生成测试用例模块的设计实现第65-68页
     ·自动生成随机测试用例第66-67页
     ·手动生成测试用例第67-68页
   ·分析测试用例模块的设计实现第68-69页
   ·本章小结第69-70页
5 工具“MBCGA”的案例应用第70-89页
   ·构建“简化模型建模工具”的使用模型第70-71页
   ·“简化模型建模工具”的参数分析第71-83页
     ·模型整体的参数分析第71-72页
     ·模型状态的参数分析第72-76页
     ·模型边的参数分析第76-80页
     ·模型激励的参数分析第80-83页
   ·“简化模型建模工具”的测试用例生成第83-85页
   ·分析“简化模型建模工具”的测试用例第85-86页
   ·测试结果第86-88页
   ·本章小结第88-89页
6 结论第89-90页
参考文献第90-92页
作者简历第92-94页
学位论文数据集第94页

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