| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·信息隐藏与数字水印技术 | 第12-15页 |
| ·信息隐藏 | 第12-13页 |
| ·数字水印技术 | 第13-15页 |
| ·数字水印的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数字水印的相关问题 | 第18-24页 |
| ·数字水印的基本原理 | 第18-19页 |
| ·数字水印的分类 | 第19页 |
| ·数字水印的设计要求 | 第19-20页 |
| ·常用水印的指标介绍 | 第20-24页 |
| ·均方差MSE(Mean Square Error) | 第20-21页 |
| ·信噪比SNR(Signal-to-Noise Ratio) | 第21页 |
| ·峰值信噪比PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) | 第21-22页 |
| ·相似性系数NC系数(Normalized Correlation) | 第22-24页 |
| 第三章 小波变换及其变换域系数统计分布特性 | 第24-38页 |
| ·变换域选择 | 第24-26页 |
| ·小波变换 | 第26-30页 |
| ·连续小波变换 | 第26-27页 |
| ·数字图像的二维离散小波变换 | 第27-30页 |
| ·小波变换细节分量的统计分布模型 | 第30-38页 |
| ·广义高斯分布模型参数的估计 | 第33-38页 |
| 第四章 小波域盲水印算法 | 第38-54页 |
| ·数字水印基本隐藏算法 | 第38-39页 |
| ·小波变换域宿主信号的选择 | 第39-40页 |
| ·小波变换域人类视觉系统模型 | 第40-42页 |
| ·水印嵌入算法 | 第42-49页 |
| ·非自适应乘性的嵌入方式 | 第43-44页 |
| ·自适应乘性的嵌入方式 | 第44-49页 |
| ·基于广义高斯分布模型的水印检测算法 | 第49-54页 |
| ·阈值的计算 | 第49-51页 |
| ·盲水印检测实验 | 第51-54页 |
| 第五章 数字水印的鲁棒性问题和攻击实验 | 第54-68页 |
| ·常用的图像处理方法 | 第54-55页 |
| ·典型的数字水印攻击方法 | 第55-56页 |
| ·鲁棒性实验结果 | 第56-68页 |
| ·非自适应算法的鲁棒性实验 | 第56-59页 |
| ·自适应算法的鲁棒性实验 | 第59-63页 |
| ·线性相关检测器的鲁棒性实验 | 第63-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本论文所做的主要工作 | 第68-69页 |
| ·存在的问题和进一步工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 作者及导师简介 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79-80页 |
