| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-13页 |
| 第二章 课题涉及的主要定义 | 第13-17页 |
| ·化工安全评价技术和HAZOP | 第13-14页 |
| ·基于模型推理 | 第14页 |
| ·基于案例推理 | 第14-16页 |
| ·本体论 | 第16页 |
| ·OWL语言 | 第16页 |
| ·“常规”HAZOP分析和“非常规”HAZOP分析 | 第16-17页 |
| 第三章 HAZOP专家系统及其发展现状 | 第17-21页 |
| ·人工HAZOP分析 | 第17页 |
| ·HAZOP专家系统发展现状分析 | 第17-19页 |
| ·案例推理应用于HAZOP分析 | 第19-21页 |
| ·案例推理在HAZOP领域的应用 | 第19页 |
| ·案例推理实现“非常规”HAZOP分析自动化 | 第19-21页 |
| 第四章 基于案例推理的 HAZOP自动化分析框架 | 第21-45页 |
| ·框架知识的结构、表示和管理 | 第21-23页 |
| ·知识的结构 | 第21-22页 |
| ·知识的表示 | 第22-23页 |
| ·知识的管理 | 第23页 |
| ·系统框架介绍 | 第23-29页 |
| ·知识管理模块 | 第23-24页 |
| ·案例构造器 | 第24-26页 |
| ·CBR分析模块 | 第26-28页 |
| ·系统框架推理流程 | 第28-29页 |
| ·框架的实现 | 第29-45页 |
| ·系统的开发语言和环境 | 第29-31页 |
| ·Java语言 | 第29-30页 |
| ·struts框架 | 第30页 |
| ·Jena平台 | 第30页 |
| ·NetBeans 5.0介绍 | 第30-31页 |
| ·Tomcat服务器 | 第31页 |
| ·Mysql数据库 | 第31页 |
| ·系统的技术框架 | 第31-32页 |
| ·系统的主要数据结构 | 第32-37页 |
| ·知识载体类 | 第32-35页 |
| ·检索算法类 | 第35-36页 |
| ·接口类 | 第36-37页 |
| ·系统推理机的实现 | 第37-45页 |
| ·案例信息的录入 | 第38-39页 |
| ·案例筛选 | 第39-41页 |
| ·案例相似度计算 | 第41-43页 |
| ·案例输出 | 第43-45页 |
| 第五章 实例分析 | 第45-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第57-61页 |
| 已发表的学术论文 | 第57页 |
| 已投稿的学术论文 | 第57-61页 |
| 作者和导师简介 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62-63页 |