RSS内容过滤算法研究及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景及其研究意义 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要研究内容及论文的组织 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本论文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 RSS及文本挖掘技术 | 第12-36页 |
| ·RSS相关技术 | 第12-16页 |
| ·HTML，XML，SGML和RDF | 第12-13页 |
| ·RSS概念及历史 | 第13-14页 |
| ·RSS规范 | 第14-15页 |
| ·传统web浏览与RSS订阅信息的区别 | 第15-16页 |
| ·文本挖掘技术 | 第16-36页 |
| ·中文文本的预处理 | 第18-20页 |
| ·文本的向量表示 | 第20页 |
| ·特征选择 | 第20-23页 |
| ·文本聚类算法 | 第23-27页 |
| ·文本分类算法 | 第27-32页 |
| ·相似性度量 | 第32-33页 |
| ·评价标准 | 第33-36页 |
| 第三章 RSS内容过滤模型提出及评价标准 | 第36-54页 |
| ·基于最小核心内容集过滤模型 | 第36-38页 |
| ·各模块介绍 | 第38-43页 |
| ·RSS条目预处理模块 | 第38-40页 |
| ·RSS条目关键词处理 | 第40-41页 |
| ·分词模块 | 第41-42页 |
| ·内容过滤处理 | 第42-43页 |
| ·关键技术 | 第43-53页 |
| ·聚类算法的选择 | 第44页 |
| ·分类算法的选择 | 第44-46页 |
| ·RSS文档相似度计算 | 第46-52页 |
| ·关键词的获取 | 第52-53页 |
| ·评价标准 | 第53-54页 |
| 第四章 模型实现 | 第54-61页 |
| ·数据的组成 | 第54页 |
| ·数据的预处理 | 第54页 |
| ·实验 | 第54-61页 |
| ·层次聚类过程 | 第55-57页 |
| ·订阅者判定行为 | 第57-58页 |
| ·内容过滤模型的建立 | 第58页 |
| ·效果检查 | 第58-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
