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北京地区森林植被生物量遥感反演及时空动态格局分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
引言第10-11页
1 绪论第11-21页
   ·研究目的和研究意义第11页
     ·研究目的第11页
     ·研究意义第11页
     ·项目来源及经费支持第11页
   ·森林生物量的研究现状第11-19页
     ·传统生物量研究第12-13页
     ·遥感技术下的生物量研究第13-19页
   ·研究内容与技术路线第19-21页
     ·研究内容第19-20页
     ·技术路线第20-21页
2 植被指数模型的研究第21-26页
   ·植被遥感原理第21页
   ·植被指数模型第21-26页
     ·归一化植被指数(NDVI)第22页
     ·比值植被指数(RVI-ratio vegetation index)第22-23页
     ·差值植被指数(DVI—Difference Vegetation Index)第23页
     ·调整土壤亮度的植被指数(SAVI、TSAVI、MSAVI)第23-24页
     ·小结第24-26页
3 数据采集与预处理第26-40页
   ·研究区概况第26-28页
     ·地理位置第26页
     ·气候第26-27页
     ·降水量第27页
     ·森林资源概况第27-28页
   ·地面数据采集与处理第28-36页
     ·标准地的选取与建立第28-31页
     ·地上生物量调查第31-36页
   ·遥感数据获取与处理第36-37页
     ·遥感影像选择第36页
     ·遥感影像处理第36-37页
   ·其他辅助数据获取与处理第37-39页
     ·地形图第37-38页
     ·林相图第38页
     ·DEM 数据第38-39页
   ·数据处理平台第39-40页
4 生物量模型的建立第40-57页
   ·估测指标的选择第40-41页
   ·生物量与各估测指标的相关性分析第41-43页
   ·生物量模型拟合及检验第43-56页
     ·以NDVI 为变量对生物量的一元回归第44-46页
     ·以DVI 为变量对生物量的一元回归第46-48页
     ·以RVI 为变量对生物量的一元回归第48-51页
     ·以SAVI 为变量对生物量的一元回归第51-53页
     ·以MSAVI 为变量对生物量的一元回归第53-56页
   ·生物量模型的比较第56页
   ·小结第56-57页
5 生物量时空变化规律第57-69页
   ·生物量时间变化规律第57-58页
   ·生物量空间变化规律第58-67页
     ·沿坡度梯度的变化第61-63页
     ·沿坡向梯度的变化第63-64页
     ·沿坡位梯度的变化第64-65页
     ·沿海拔梯度的变化第65-67页
   ·小结第67-69页
6 生物量预测及三维仿真第69-77页
   ·生物量预测第69-72页
     ·Markov 模型的建立第70-71页
     ·Markov 模型预测第71-72页
   ·森林生物量三维模拟第72-76页
   ·小结第76-77页
7 总结与讨论第77-79页
   ·总结第77页
   ·讨论第77-79页
参考文献第79-83页
个人简介第83-84页
导师简介第84-85页
致谢第85页

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