| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 入侵检测数据的分析与处理 | 第12-23页 |
| ·数据集分析 | 第12-19页 |
| ·数据预处理 | 第19-22页 |
| ·字符型数据数字化 | 第19-20页 |
| ·数据归一化 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于LSSVM的网络入侵检测方法 | 第23-30页 |
| ·支持向量机原理研究(SVM,Support Vector Machine) | 第23-27页 |
| ·VC维理论 | 第23-24页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第24-25页 |
| ·核函数 | 第25-26页 |
| ·支持向量机在实际应用中的问题 | 第26-27页 |
| ·最小二乘支持向量机(LSSVM,Least Square SVM) | 第27-28页 |
| ·支持向量机在入侵检测系统中的应用原理分析 | 第28页 |
| ·核函数的选择 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于核方法的网络入侵检测模型 | 第30-35页 |
| ·CIDF分析 | 第30-33页 |
| ·CIDF体系结构 | 第30-32页 |
| ·CIDF规范语言 | 第32页 |
| ·CIDF内部通信 | 第32-33页 |
| ·CIDF程序接口 | 第33页 |
| ·基于核方法的CIDF改进模型 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于KPCA和LSSVM的网络入侵检测方法 | 第35-40页 |
| ·核主成分分析(KPCA) | 第35-38页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第35-37页 |
| ·核主成分分析(KPCA) | 第37-38页 |
| ·基于KPCA和LSSVM的入侵检测的实验与结果分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第6章 基于KICA和LSSVM的网络入侵检测方法 | 第40-43页 |
| ·核独立成分分析(KICA) | 第40-42页 |
| ·独立成分分析(ICA) | 第40页 |
| ·核独立成分分析(KICA) | 第40-42页 |
| ·基于K/CA和LSSVM的入侵检测的实验与结果分析 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49页 |
