遗传算法的早熟现象研究及其在图像恢复中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像恢复技术的发展历史 | 第9-10页 |
| ·图像恢复技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第11页 |
| ·研究目的和主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 图像恢复和遗传算法的基本理论 | 第13-25页 |
| ·图像恢复的基本理论 | 第13-19页 |
| ·图像恢复的基本概念 | 第13-14页 |
| ·图像退化和恢复过程模型 | 第14页 |
| ·常用的图像恢复方法 | 第14-16页 |
| ·噪声模型及其去除方法 | 第16-18页 |
| ·图像恢复的评价标准 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第19-25页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第19-20页 |
| ·标准遗传算法 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-25页 |
| 第三章 遗传算法中的早熟现象 | 第25-35页 |
| ·遗传算子对早熟现象的影响 | 第25-28页 |
| ·选择算子的作用 | 第25-26页 |
| ·变异算子的作用 | 第26-27页 |
| ·交叉算子的作用 | 第27-28页 |
| ·早熟现象产生的原因 | 第28-29页 |
| ·一种用于防止早熟收敛的改进遗传算法 | 第29-34页 |
| ·种群多样性算子 | 第29-30页 |
| ·改进的遗传算法 | 第30-32页 |
| ·仿真实验 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 遗传算法在图像恢复中的应用 | 第35-42页 |
| ·遗传算法用于图像恢复的优势和弊端 | 第35-36页 |
| ·标准遗传算法用于图像恢复 | 第36-37页 |
| ·编码 | 第36页 |
| ·个体适应度函数 | 第36-37页 |
| ·遗传算子 | 第37页 |
| ·基于改进遗传算法的图像恢复方法 | 第37-41页 |
| ·一般性算子 | 第37-38页 |
| ·基于边缘信息的局部变异算子 | 第38-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于遗传算法的图像混合噪声滤波 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·L滤波 | 第43页 |
| ·基于遗传算法和L滤波的混合噪声滤波算法 | 第43-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与进一步研究工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间所发表的文章 | 第56页 |
