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金精矿提金三相循环流化床先进控制系统的研究与应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·课题研究的背景和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·循环流化床建模研究现状第15-16页
     ·循环流化床控制研究现状第16-18页
   ·本文主要研究内容第18-20页
第二章 三相循环流化床工艺流程介绍及分析第20-32页
   ·三相循环流化床提金工艺流程及分析第20-21页
     ·三相循环流化床提金工艺流程第20-21页
     ·三相循环流化床提金工艺分析第21页
   ·三相循环流化床床层压力影响因素实验方案第21-22页
   ·压力波动信号的小波变换降噪处理第22-28页
     ·小波变换原理第22-23页
     ·Mallat算法第23-24页
     ·小波变换降噪实现方法第24-26页
     ·基于小波变换的压力波动信号降噪实现第26-28页
   ·床层压力影响因素的实验结果及分析第28-30页
   ·三相循环流化床控制目标值确定第30-31页
     ·控制系统分析及任务确定第30-31页
     ·床层压力目标值确定第31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 金精矿提金三相循环流化床的神经网络建模及仿真第32-50页
   ·人工神经网络概述及建模方法第32-33页
   ·BP神经网络第33-40页
     ·BP网络结构及学习算法第33-38页
     ·BP网络的非线性映射能力及泛化能力第38-39页
     ·BP网络存在的问题及改进第39页
     ·LM算法第39-40页
   ·网络模型结构的确定第40-42页
     ·输入、输出层神经元数的确定第41页
     ·隐含层数目的确定第41页
     ·隐含层节点数目的确定第41-42页
   ·神经网络的训练第42-43页
     ·样本的归一化第42-43页
     ·训练次数和训练精度的确定第43页
   ·床层压力特性工艺试验及实验数据预处理第43-44页
   ·BP网络模型的MATLAB实现及仿真结果分析第44-49页
     ·BP网络模型的MATLAB实现第44-45页
     ·建模仿真结果及比较第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于神经网络的预测控制算法第50-73页
   ·预测控制概述第50-53页
     ·预测控制算法基本思想与结构第50-51页
     ·预测控制的基本原理第51-52页
     ·常用的预测控制算法第52-53页
   ·动态矩阵控制算法第53-58页
     ·DMC预测模型第53-56页
     ·DMC反馈校正第56-57页
     ·DMC滚动优化第57-58页
   ·DMC算法相关参数设计第58-61页
     ·采样周期T和模型时域长度N第59页
     ·优化时域长度P第59页
     ·控制时域长度M第59-60页
     ·误差权矩阵Q第60页
     ·控制权矩阵λ第60-61页
     ·校正参数向量h第61页
   ·基于BP神经网络模型的动态矩阵预测控制第61-65页
     ·基于BP神经网络模型动态矩阵预测控制的结构第61-62页
     ·BP神经网络动态矩阵预测模型的建立第62-64页
     ·BP神经网络动态矩阵预测控制律的计算第64-65页
   ·基于床层压力BP神经网络模型DMC控制的仿真结果及分析第65-72页
     ·DMC控制仿真第66-69页
     ·DMC控制与PID控制仿真比较第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 金精矿提金三相循环流化床监控系统的设计与实现第73-89页
   ·系统硬件构成第73-77页
     ·工控机(过程处理单元、操作站)第74页
     ·I/O卡第74-75页
     ·电动调节阀第75-76页
     ·压力传感器第76页
     ·温控仪第76页
     ·OPTO22控制器第76-77页
   ·系统软件组成第77-79页
     ·紫金桥组态监控软件介绍第77-78页
     ·运用紫金桥组态监控软件建立一个工程案例步骤第78-79页
   ·金精矿提金流化床控制系统的组态实现过程第79-85页
     ·组态界面的开发第79-82页
     ·动画连接与设备连接第82页
     ·控制算法的编写第82-83页
     ·基于DDE接口的紫金桥和MATLAB间的数据交换第83-85页
   ·基于WEB的远程监控第85-87页
   ·组态监控仿真第87-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 监控系统在金精矿提金循环流化床运行中的应用第89-93页
   ·热态实验装置第89-90页
   ·热态实验方案第90页
   ·实验结果比较及分析第90-92页
   ·本章小结第92-93页
第七章 总结与展望第93-95页
   ·总结第93-94页
   ·展望第94-95页
参考文献第95-99页
致谢第99-100页
作者在硕士研究生期间公开发表的论文和参加科研情况第100页

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