基于GIS的多配送中心车辆路径问题的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-12页 |
·物流配送概述 | 第9-10页 |
·物流配送的两个典型问题 | 第10-11页 |
·我国物流配送系统的研究现状 | 第11-12页 |
·地理信息系统(GIS)概述 | 第12-14页 |
·GIS 的基本构成 | 第12-13页 |
·GIS 的功能 | 第13-14页 |
·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
【参考文献】 | 第16-17页 |
第2章 遗传算法描述 | 第17-27页 |
·遗传算法的背景介绍 | 第17-18页 |
·遗传算法概述 | 第17-18页 |
·遗传算法的发展与现状 | 第18页 |
·遗传算法 | 第18-23页 |
·遗传算法的基本概念 | 第18-19页 |
·遗传算法的基本原理 | 第19-20页 |
·遗传算法的具体流程 | 第20-21页 |
·遗传算法的关键技术 | 第21-23页 |
·遗传算法的优缺点 | 第23-25页 |
·遗传算法的优点 | 第23-24页 |
·遗传算法的缺点 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
【参考文献】 | 第26-27页 |
第3章 多配送中心车辆调度问题 | 第27-42页 |
·配送中心车辆调度问题概述 | 第27-29页 |
·问题的提出 | 第27-28页 |
·VRP 的构成要素分析 | 第28页 |
·物流配送车辆调度问题的分类 | 第28-29页 |
·多配送中心车辆调度问题的数学模型 | 第29-35页 |
·分解法和整体法 | 第29-30页 |
·车辆调度问题简化 | 第30-31页 |
·应用整体法建立数学模型 | 第31-35页 |
·多配送中心车辆调度问题的GA 的构造 | 第35-37页 |
·GA 的基本要素 | 第35页 |
·GA 的构造 | 第35-37页 |
·Dijkstra 最短路径算法 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
【参考文献】 | 第41-42页 |
第4章 多配送中心选址问题 | 第42-54页 |
·多配送中心选址问题概述 | 第42-46页 |
·物流配送中心的简介 | 第42-43页 |
·物流中心的分类 | 第43-45页 |
·配送中心的一般功能 | 第45-46页 |
·配送中心选址的前提 | 第46-48页 |
·配送中心选址的基本原则 | 第46-47页 |
·配送中心选址的基本要求 | 第47-48页 |
·配送中心选址的常用方法 | 第48-50页 |
·地理重心法 | 第48-49页 |
·鲍莫尔——沃尔夫法 | 第49页 |
·CFLP 法 | 第49页 |
·配送中心选址流程 | 第49-50页 |
·多配送中心数学模型 | 第50-52页 |
·多配送中心选址的问题描述 | 第51页 |
·多配送中心选址的数学模型 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
【参考文献】 | 第53-54页 |
第5章 基于GIS 的智能物流辅助系统的开发 | 第54-67页 |
·系统设计的语言 | 第54-56页 |
·VB.NET 简介 | 第54页 |
·ArcGIS Engine 简介 | 第54-56页 |
·系统总体结构 | 第56-57页 |
·图形的预处理及其拓扑关系的建立 | 第57页 |
·系统界面设计 | 第57-60页 |
·图层属性数据读取 | 第60页 |
·模拟计算结果显示 | 第60-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
【参考文献】 | 第66-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
·总结 | 第67-68页 |
·展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |