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基于GIS的多配送中心车辆路径问题的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-12页
     ·物流配送概述第9-10页
     ·物流配送的两个典型问题第10-11页
     ·我国物流配送系统的研究现状第11-12页
   ·地理信息系统(GIS)概述第12-14页
     ·GIS 的基本构成第12-13页
     ·GIS 的功能第13-14页
   ·论文的主要研究内容第14-15页
   ·本章小结第15-16页
 【参考文献】第16-17页
第2章 遗传算法描述第17-27页
   ·遗传算法的背景介绍第17-18页
     ·遗传算法概述第17-18页
     ·遗传算法的发展与现状第18页
   ·遗传算法第18-23页
     ·遗传算法的基本概念第18-19页
     ·遗传算法的基本原理第19-20页
     ·遗传算法的具体流程第20-21页
     ·遗传算法的关键技术第21-23页
   ·遗传算法的优缺点第23-25页
     ·遗传算法的优点第23-24页
     ·遗传算法的缺点第24-25页
   ·本章小结第25-26页
 【参考文献】第26-27页
第3章 多配送中心车辆调度问题第27-42页
   ·配送中心车辆调度问题概述第27-29页
     ·问题的提出第27-28页
     ·VRP 的构成要素分析第28页
     ·物流配送车辆调度问题的分类第28-29页
   ·多配送中心车辆调度问题的数学模型第29-35页
     ·分解法和整体法第29-30页
     ·车辆调度问题简化第30-31页
     ·应用整体法建立数学模型第31-35页
   ·多配送中心车辆调度问题的GA 的构造第35-37页
     ·GA 的基本要素第35页
     ·GA 的构造第35-37页
   ·Dijkstra 最短路径算法第37-40页
   ·本章小结第40-41页
 【参考文献】第41-42页
第4章 多配送中心选址问题第42-54页
   ·多配送中心选址问题概述第42-46页
     ·物流配送中心的简介第42-43页
     ·物流中心的分类第43-45页
     ·配送中心的一般功能第45-46页
   ·配送中心选址的前提第46-48页
     ·配送中心选址的基本原则第46-47页
     ·配送中心选址的基本要求第47-48页
   ·配送中心选址的常用方法第48-50页
     ·地理重心法第48-49页
     ·鲍莫尔——沃尔夫法第49页
     ·CFLP 法第49页
     ·配送中心选址流程第49-50页
   ·多配送中心数学模型第50-52页
     ·多配送中心选址的问题描述第51页
     ·多配送中心选址的数学模型第51-52页
   ·本章小结第52-53页
 【参考文献】第53-54页
第5章 基于GIS 的智能物流辅助系统的开发第54-67页
   ·系统设计的语言第54-56页
     ·VB.NET 简介第54页
     ·ArcGIS Engine 简介第54-56页
   ·系统总体结构第56-57页
   ·图形的预处理及其拓扑关系的建立第57页
   ·系统界面设计第57-60页
   ·图层属性数据读取第60页
   ·模拟计算结果显示第60-65页
   ·本章小结第65-66页
 【参考文献】第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
致谢第69页

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