基于内容的音乐检索研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于内容的音乐检索 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 旋律特征的提取 | 第12-20页 |
| ·旋律的表达 | 第12-13页 |
| ·声音信号的处理和分析 | 第13-16页 |
| ·预处理 | 第13-15页 |
| ·音乐信号的相关特征 | 第15-16页 |
| ·端点检测 | 第16-17页 |
| ·基音提取 | 第17-19页 |
| ·基音提取算法 | 第17-18页 |
| ·基音检测的后处理 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 旋律特征匹配算法的研究 | 第20-28页 |
| ·音频符号序列音乐的检索 | 第20-24页 |
| ·基于串的单声部旋律检索算法 | 第20-23页 |
| ·复调旋律的检索算法 | 第23-24页 |
| ·波形音乐数据的检索 | 第24-26页 |
| ·当前存在的一些问题和困难 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 4 旋律特征提取的实现 | 第28-36页 |
| ·贝叶斯决策 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯决策用于端点检测后的基音提取 | 第29-31页 |
| ·能量跟踪方法用于端点检测后的基音提取 | 第31-32页 |
| ·过零率用于端点检测后的基音提取 | 第32-34页 |
| ·对比分析检测结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5 基于DTW算法的特征匹配 | 第36-44页 |
| ·DTW基本原理 | 第36-39页 |
| ·DTW搜索算法 | 第39页 |
| ·动态时间规整算法的改进 | 第39-41页 |
| ·动态时间规整算法的实现 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |