| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·针灸的起源和发展 | 第9-12页 |
| ·针灸起源 | 第9页 |
| ·针灸在国内的发展 | 第9-11页 |
| ·针灸在国外的发展 | 第11-12页 |
| ·基于脑功能成像的方法研究针刺机理 | 第12-15页 |
| ·基于fMRI 成像研究针刺机理的国内现状 | 第13-14页 |
| ·基于fMRI 成像研究针刺机理的国外现状 | 第14-15页 |
| ·内容安排 | 第15-18页 |
| ·本文的研究内容简介及主要贡献 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 核磁共振成像简介 | 第18-26页 |
| ·前言 | 第18页 |
| ·核磁共振成像的发展概况 | 第18-20页 |
| ·磁共振脑功能成像的原理 | 第20-24页 |
| ·磁共振成像原理 | 第20-22页 |
| ·基于BOLD 的功能磁共振成像原理 | 第22-24页 |
| ·空间及时间分辨率 | 第24页 |
| ·fMRI 的应用 | 第24-25页 |
| ·fMRI 的图像处理的软件 | 第25-26页 |
| 第三章 传统的fMRI 数据处理方法 | 第26-40页 |
| ·SPM 的预处理 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·时间校正 | 第26页 |
| ·配准 | 第26-30页 |
| ·空间标准 | 第30-32页 |
| ·高斯平滑 | 第32-33页 |
| ·SPM 统计处理 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·减法原理 | 第34页 |
| ·建立模型 | 第34-40页 |
| 第四章 复杂网络方法及其在针刺数据集中的应用 | 第40-52页 |
| ·复杂网络的起源和发展 | 第40-42页 |
| ·复杂网络的起源 | 第40-42页 |
| ·复杂网络的发展 | 第42页 |
| ·复杂网络简介 | 第42-46页 |
| ·复杂网络的定义 | 第42-43页 |
| ·网络统计量 | 第43-44页 |
| ·几类重要网络类型的拓扑性质 | 第44-46页 |
| ·复杂网络方法在fMRI 据集中的应用 | 第46-48页 |
| ·传统大脑的功能连接度分析 | 第47页 |
| ·改进的大脑的功能连接度分析 | 第47-48页 |
| ·复杂网络分析方法在针刺数据集上的应用 | 第48-52页 |
| ·传统的基于减法原理的针刺数据处理方法的局限 | 第49-50页 |
| ·复杂网络分析方法处理针刺数据集的优点 | 第50-52页 |
| 第五章 应用复杂网络分析方法分析针刺ST36 数据集 | 第52-66页 |
| ·研究背景和目的 | 第52-55页 |
| ·研究背景 | 第52-55页 |
| ·研究的目的 | 第55页 |
| ·实验数据 | 第55-57页 |
| ·被试 | 第55-56页 |
| ·实验设计 | 第56页 |
| ·成像参数 | 第56-57页 |
| ·预处理步骤 | 第57页 |
| ·复杂网络分析方法处理步骤 | 第57-59页 |
| ·结果分析 | 第59-63页 |
| ·讨论分析 | 第63-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 研究成果 | 第78-79页 |