| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景 | 第12页 |
| ·纳税信用等级评定内容、标准及有关要求 | 第12-15页 |
| ·纳税信用等级评定的内容和标准 | 第13-14页 |
| ·纳税信用等级评定的激励与监控 | 第14-15页 |
| ·税务系统纳税信用等级评定现状 | 第15页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 分类规则发现 | 第17-31页 |
| ·KDD | 第17-19页 |
| ·KDD定义 | 第17-18页 |
| ·KDD与相关技术的比较 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘当前的研究与应用 | 第21-22页 |
| ·分类问题 | 第22-25页 |
| ·什么是分类 | 第22-23页 |
| ·分类研究的常用模型 | 第23-25页 |
| ·决策树分类算法 | 第25-29页 |
| ·ID3算法 | 第25-27页 |
| ·C4.5算法 | 第27-28页 |
| ·其他决策树算法 | 第28-29页 |
| ·属性离散化 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 数据准备 | 第31-39页 |
| ·目标和任务 | 第31页 |
| ·数据准备技术及方法 | 第31-35页 |
| ·数据清理 | 第32页 |
| ·数据集成和变换 | 第32-34页 |
| ·数据归约 | 第34-35页 |
| ·纳税信用等级评定的数据准备 | 第35-38页 |
| ·数据选择 | 第35-36页 |
| ·数据预处理 | 第36-37页 |
| ·数据转换 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进C4.5算法在纳税信用等级评定中的应用 | 第39-47页 |
| ·C4.5算法分析 | 第39-40页 |
| ·基于WPEV技术的C4.5连续属性离散化改进算法 | 第40-41页 |
| ·改进C4.5算法在纳税信用等级评定中的应用 | 第41-44页 |
| ·决策树生成 | 第41-42页 |
| ·剪枝 | 第42页 |
| ·规则知识描述 | 第42-43页 |
| ·规则解释 | 第43页 |
| ·决策树验证及应用 | 第43-44页 |
| ·改进前后算法的应用结果比较 | 第44-45页 |
| ·进一步工作 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验系统介绍 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·系统结构及实现 | 第47-50页 |
| ·数据准备模块 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘模块 | 第50页 |
| ·系统主要函数介绍 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 研究生期间主要科研工作及其成果 | 第58页 |