基于网格编码量化和小波变换的SAR原始数据压缩
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·合成孔径雷达原始数据压缩的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·合成孔径雷达原始数据压缩对成像的影响 | 第11-12页 |
| ·合成孔径雷达原始数据压缩技术的发展和现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 参考文献 | 第15-17页 |
| 第二章 原始数据统计特性和压缩技术现状 | 第17-39页 |
| ·原始数据统计特性的理论分析 | 第17-19页 |
| ·原始数据统计特性的计算 | 第19-27页 |
| ·原始数据统计特性对数据压缩算法的指导 | 第27-28页 |
| ·现有压缩算法的回顾 | 第28-35页 |
| ·块自适应量化(BAQ)算法 | 第29-30页 |
| ·块自适应矢量量化(BAVQ)算法 | 第30-32页 |
| ·FFT-BAQ算法 | 第32-34页 |
| ·块自适应小波变换子带编码算法 | 第34-35页 |
| ·现有压缩算法的比较和评估 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 第三章 网格编码量化算法 | 第39-50页 |
| ·网格编码量化 | 第39-45页 |
| ·网格编码量化(TCQ)的设计思想 | 第39-40页 |
| ·TCQ编码器的设计 | 第40-42页 |
| ·维特比算法的实现 | 第42-43页 |
| ·TCQ译码器的设计 | 第43-44页 |
| ·TCQ算法的数学分析 | 第44-45页 |
| ·BATCQ算法 | 第45-47页 |
| ·BATCQ的设计 | 第45-46页 |
| ·BATCQ对 SAR原始数据的压缩结果 | 第46-47页 |
| ·TCQ的计算量 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 第四章 现有小波变换压缩算法的分析 | 第50-64页 |
| ·小波变换原理 | 第50-56页 |
| ·多分辨率分析 | 第50-53页 |
| ·连续小波变换 | 第53-54页 |
| ·离散小波变换 | 第54-56页 |
| ·原始数据小波子带系数统计特性分析 | 第56-61页 |
| ·小波压缩算法的分析与评估 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
| 第五章 小波变换压缩算法的改进 | 第64-79页 |
| ·提升小波变换 | 第64-68页 |
| ·提升步骤 | 第64-66页 |
| ·提升算法的实现 | 第66-67页 |
| ·提升小波的优点 | 第67-68页 |
| ·原始数据提升小波子带系数统计特性分析 | 第68-72页 |
| ·基于提升小波变换的改进压缩算法 | 第72-76页 |
| ·LWT-BAQ算法 | 第72页 |
| ·LWT-BATCQ算法 | 第72-74页 |
| ·LWT-BAQ/VQ算法 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |
| 第六章 多小波压缩算法 | 第79-92页 |
| ·多小波理论简介 | 第79-80页 |
| ·原始数据多小波子带系数特性分析 | 第80-86页 |
| ·基于多小波变换的原始数据压缩算法 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 附录 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-92页 |
| 第七章 结论 | 第92-94页 |
| 博士期间发表的论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
