| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·驾驶疲劳概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·本论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本论文的章节安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 脑电信号基础知识和实验设计 | 第17-25页 |
| ·脑电信号概述 | 第17-19页 |
| ·人脑的结构及功能 | 第17-18页 |
| ·脑电信号的产生机理 | 第18页 |
| ·脑电信号的特点 | 第18-19页 |
| ·脑电信号的分析方法 | 第19-20页 |
| ·实验设计 | 第20-23页 |
| ·实验准备 | 第20-22页 |
| ·实验过程 | 第22-23页 |
| ·驾驶疲劳脑电信号的主观分析 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 驾驶疲劳脑电信号的预处理 | 第25-31页 |
| ·小波变换概述 | 第25-26页 |
| ·小波变换降噪原理 | 第26-27页 |
| ·小波阈值法在脑电信号降噪中的应用 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 驾驶疲劳脑电信号的相关维和Lyapunov指数分析 | 第31-41页 |
| ·相空间重构概述 | 第31-33页 |
| ·Takens定理及重构算法 | 第31-32页 |
| ·重构维数的选择 | 第32-33页 |
| ·重构延时的选择 | 第33页 |
| ·相关维分析 | 第33-37页 |
| ·相关维算法 | 第34页 |
| ·驾驶疲劳脑电信号的相关维分析 | 第34-37页 |
| ·Lyapunov指数分析 | 第37-39页 |
| ·Lyapunov指数算法 | 第37-38页 |
| ·驾驶疲劳脑电信号的Lyapunov指数分析 | 第38-39页 |
| ·相关维和Lyapunov指数分析结果的比较 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 驾驶疲劳脑电信号的C_0复杂度和熵分析 | 第41-63页 |
| ·C_0复杂度分析 | 第41-45页 |
| ·C_0复杂度算法 | 第41-42页 |
| ·驾驶疲劳脑电信号的C_0复杂度分析 | 第42-45页 |
| ·熵分析 | 第45-61页 |
| ·近似熵算法 | 第45-46页 |
| ·驾驶疲劳脑电信号的近似熵分析 | 第46-48页 |
| ·样本熵算法 | 第48-50页 |
| ·驾驶疲劳脑电信号的样本熵分析 | 第50-51页 |
| ·基本尺度熵算法 | 第51-52页 |
| ·驾驶疲劳脑电信号的基本尺度熵分析 | 第52-55页 |
| ·多尺度熵算法 | 第55-57页 |
| ·驾驶疲劳脑电信号的多尺度熵分析 | 第57-59页 |
| ·不同熵算法分析结果的比较 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录1 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第75页 |
| 发表论文情况 | 第75页 |
| 参与的项目 | 第75页 |