基于模糊神经网络的中央空调智能故障诊断研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究的意义 | 第8-9页 |
| ·问题的提出及研究意 | 第9-10页 |
| ·问题的提出及研究意 | 第10-11页 |
| 2 故障诊断 | 第11-17页 |
| ·故障诊断研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·故障诊断的内容 | 第12-13页 |
| ·基于神经网络的知识获取 | 第13-14页 |
| ·故障诊断方法 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 中央空调空气处理器故障分析 | 第17-20页 |
| ·空调系统的基本要求 | 第17-18页 |
| ·空气处理器故障分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 4 人工神经网络 | 第20-31页 |
| ·人工神经网络概述 | 第20-23页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第20-21页 |
| ·神经网络的基本模型 | 第21-22页 |
| ·神经网络的特性 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络模型及算法 | 第23-25页 |
| ·BP网络结构 | 第23-24页 |
| ·BP网络的算法 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络用于中央空调故障诊断 | 第25-30页 |
| ·BP网络的设计 | 第25-28页 |
| ·网络的训练 | 第28-29页 |
| ·网络的检验 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 5 模糊理论 | 第31-40页 |
| ·模糊理论概述 | 第31-34页 |
| ·模糊理论的基本概念 | 第31页 |
| ·模糊集合的表示方法 | 第31-33页 |
| ·模糊集合的运算 | 第33页 |
| ·隶属函数的建立 | 第33-34页 |
| ·模糊推理 | 第34-36页 |
| ·模糊故障诊断 | 第36-39页 |
| ·模糊诊断数学模型的建立 | 第36页 |
| ·模糊诊断推理 | 第36-38页 |
| ·诊断原则 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 6 模糊神经网络在中央空调故障诊断中的应用 | 第40-59页 |
| ·模糊信息处理的神经网络方法 | 第40-42页 |
| ·基本模糊神经元 | 第42-44页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第44-45页 |
| ·基于模糊神经网络的故障诊断 | 第45-57页 |
| ·模糊神经网络的构造 | 第45-54页 |
| ·故障诊断理论模型 | 第54-55页 |
| ·网络的训练 | 第55-56页 |
| ·网络的检验 | 第56-57页 |
| ·基于模糊神经网络的中央空调故障诊断实例 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 结论与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附:硕士期间发表的论文 | 第63-64页 |
